Просмотр кода страницы Основные методы анализа данных (специализация АДИС)

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] специализации [https://www.hse.ru/ba/ami/dais "Анализ Данных и Интеллектуальные Системы"] в 1-2 модулях 2017-2018 учебного года.

'''Лектор:''' [https://www.hse.ru/staff/bmirkin Миркин Борис Григорьевич]

Занятия проходят по пятницам, 13:40 - 15:00 и 15:10 - 16:30, ауд. 322.

=== Правила выставления оценок ===

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за домашнюю работу и оценки за экзамен в следующих пропорциях:

O<sub>итоговая</sub> = 0.4 * O<sub>д/з</sub> + 0.6 * О<sub>экз</sub>

== Список Лекций ==

[https://drive.google.com/open?id=0BwU891EG_5fidGRMQTFoTVFYZW8 Lecture 1: Examples of data analysis, k-means clustering algorithm]

== Домашняя работа ==
=== Первое домашнее задание ===
Для выполнения первого домашнего задания требуется объединиться в команды по 1-2 человека и предоставить некоторый набор данных в табличном виде с готовностью устно обосновать свой выбор и перечислить признаки, наличествующие в нём. Набор данных должен удовлетворять следующим критериям:

* Не менее 70 элементов
* Не менее 7 рассматриваемых признаков
* Отсутствуют пропуски
* Не является набором из репозитория Irvine ML

Защита домашнего задания пройдёт на занятии '''15 сентября'''.

== Обратная связь ==
Вопросы по курсу можно задавать по почте: [mailto:bmirkin@hse.ru bmirkin@hse.ru]. Также с этого адреса будут приходить презентации с лекций и дополнительные материалы на групповой ящик.

== Список литературы по курсу ==
* [http://opac.hse.ru/absopac/index.php?url=/notices/index/283033/default Введение в анализ данных: учебник и практикум для вузов / Б. Г. Миркин. – М.: Юрайт, 2015][https://drive.google.com/open?id=0BwU891EG_5fia25aM3c1cXhCbVU Google Disk (Draft)]
* [http://opac.hse.ru/absopac/index.php?url=/notices/index/218662/default Core concepts in data analysis: summarization, correlation and visualization / B. Mirkin. – London, Springer, 2011. - ISBN 978-0-85729-286-5.][https://drive.google.com/open?id=0BwU891EG_5fiNndkUTNKcGlHSVU Google Disk]