Просмотр кода страницы Основы программирования в Python (Мирэк)

== О курсе ==
"Основы программирования в Python" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модуле.
3 модуль - самостоятельное прохождение студентами онлайн-курса.
4 модуль - лекционные и семинарские занятия.

[https://www.hse.ru/ba/we/courses/292691621.html Карточка курса и программа]

Чат в Telegram (для всего потока): https://t.me/hse_mirec_python_2020 или hse_mirec_python_2020 в поиске.

== Преподаватели ==
Лектор: Рогович Татьяна Владимировна<br />
E-mail: rogovich@gmail.com <br />

'''Группы 181, 182'''

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна<br />
E-mail: rogovich@gmail.com <br />

Ассистент: Инсан-Александр Латыпов
E-mail: insanaleksandr@yandex.ru <br />
Telegram: @Le_Figaro <br />

'''Группы 183, 184'''

Семинарист: Карпов Максим Евгеньевич<br />
E-mail: mekarpov@hse.ru <br />

Ассистент: Сергей Петрович
E-mail: serg.petrovich2000@gmail.com <br />
Telegram: @serp404 <br />

'''Группа 185'''

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна<br />
E-mail: rogovich@gmail.com <br />

Ассистент: Михаил Филатов
E-mail: mihfil1998@yandex.ru <br />
Telegram: @mihfil <br />

'''Группа 186'''
Семинарист: Бирюков Валентин Андреевич<br />
E-mail: valentin.biryukov@gmail.com <br />
Telegram: @biryuk_v <br />

Ассистент: Дмитрий Кузнецов
Telegram: @eldmitro <br />

==Как установить Jupyter на свой ноутбук?==
Для этого нужно пройти по ссылке https://www.anaconda.com/distribution/ и выбрать дистрибутив пакета Anaconda для '''Python 3.7''', в который входит Jupyter, для вашей операционной системы. Скачайте дистрибутив и запустите, дальше следуйте промтам установщика. Мы будем работать с Jupyter Notebook (не Jupyter Lab).

== Формула оценки ==
Оценка = 
0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа (анализ данных) + 0.2 * Контрольная работа (Питон) + 0.2 * Мини-задания, выполненные онлайн (среднее всех) + 0.2 * Оценка за онлайн-курс

*онлайн-курс выполняется на платформе openedu в течение 3 модуля.

== Таблица с оценками и дедлайнами ==
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1roexZ8LFVTniSH2xDK5yrxlWqMwP9Wjre50BTjgHSto/edit#gid=705978798


== Материалы занятий ==
Материалы всех лекций и семинаров можно найди в репозитория курса на github  
https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rpWAJFMUDpxDN6n2M3gCIa Записи лекций и семинаров на youtube]


'''Дополнительные материалы'''
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Bonus/2020_MIREC_Bonus_Jupyter.ipynb Знакомство со средой Jupyter Notebook]
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Bonus/2020_MIREC_Bonus_Coding_Style.ipynb Стиль языка Python] 


'''Лекция 1 и Семинар 1'''
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-06_Lecture%201_Python%20Refresher/2020_MIREC_L1_1_Data_types.ipynb Целые и вещественные числа. Логические переменные. Логические операции и связки] '''НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ'''
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-06_Lecture%201_Python%20Refresher/2020_MIREC_L1_2_Strings_Input_Format.ipynb Строки. Ввод. Форматирование строк]  
Форматирования строк не будет в контрольной, но это полезное знание по жизни :) Остальное '''НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ'''
* [https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-06_Lecture%201_Python%20Refresher/2020_MIREC_L1_3_List_Tuple_Sort.ipynb Списки и кортежи. Индексация. Сортировка. Split, join, map.]  '''НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ'''


'''Задачи для семинара 1:'''  
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S1_Python_Refresher/2020_MIREC_S1_1_Problems.ipynb Задачи без решения]
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S1_Python_Refresher/Solutions/2020_MIREC_S1_1_Solutions.ipynb Решения]

'''Лекция 2 и Семинар 2'''
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_1_If_Else.ipynb Условный оператор. Цикл while]
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_2_Slices.ipynb Срезы последовательностей]
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_3_Set_Dict.ipynb Множества и словари]
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_4_Strings_Methods.ipynb Методы строк]
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_5_Range_For.ipynb Цикл for. Функция range]
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_6_Functions.ipynb Функции]
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Lectures/2020-04-10_Lecture%202_Python%20Refresher/2020_MIREC_L2_7_Files.ipynb Файлы]
'''НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ ВСЕ'''

'''Задачи для семинара 2:'''  
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S2_Python_Refresher/2020_MIREC_S2_Problems.ipynb Задачи без решения]
[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S2_Python_Refresher/Solutions/2020_MIREC_S2_Solution.ipynb Решения]

'''Файлы для семинара 2:'''   
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/raw/master/Seminars/S2_Python_Refresher/mbox.txt mbox.txt]
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S2_Python_Refresher/problem21.csv problem21.csv]

'''Семинары 3-4'''
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S3_S4_NumPy_Pandas/2020_MIREC_S3_Numpy.ipynb Numpy]
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S3_S4_NumPy_Pandas/2020_MIREC_S3_Pandas_Intro.ipynb Введение в pandas]

'''Файлы для семинара 3-4:'''   
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S3_S4_NumPy_Pandas/titanic.csv titanic.csv]

'''Семинар 3-4: дополнительный материал'''
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/tree/master/Seminars/S4_Pandas_Bonus Еще про группировку данных в pandas]

'''Файлы:'''   
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S4_Pandas_Bonus/elect.csv elect.csv]

'''Семинар 5'''
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S5_S6_Matplotlib/2020_MIREC_S5_S6_Viz_Matplotlib.ipynb Matplotlib: визуализация данных]

'''Файлы для семинаров 5-6:'''

*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S5_Matplotlib/populations.txt populations.txt]
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S5_Matplotlib/crimeRatesByState2005.tsv crime stastes data]
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S5_Matplotlib/gapminderData.csv gapminder.txt]
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S5_S6_Matplotlib/bodycount_Directors_Genra.csv films data]
'''Дополнительные материалы по визуализации:'''
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S5_S6_Matplotlib/Bonus/2020_MIREC_S6_Matplotlib_Bonus.ipynb Еще немного про matplotlib]
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S5_S6_Matplotlib/Bonus/2020_MIREC_S6_Viz_Plotly_Bonus.ipynb Интерактивные визуализации в Plotly]

'''Семинар 7:'''
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S7_ML_Intro/2020_MIREC_S7_1_EDA.ipynb Разведывательный анализ данных]
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S7_ML_Intro/2020_MIREC_S7_2_ML_Intro.ipynb Введение в ML. Регрессия. Случайный лес]
'''Файлы для семинара 7:'''
[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/12week_ML_Intro/house_data.csv Данные о домах]


'''Семинар 8:'''
*[https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/blob/master/Seminars/S8_ML_Titanic/2020_MIREC_S8_Titanic_Kaggle.ipynb Титаник: подготовка данных для анализа и выбор модели]

'''Файлы для семинара 8:'''
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S8_ML_Titanic/train.csv Обучающая выборка]
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S8_ML_Titanic/test.csv Тестовая выборка]
*[https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA/master/Seminars/S8_ML_Titanic/gender.csv Пример файла для отправки]

== Онлайн курс (перевод процента выполнения в оценку) ==
{| class="wikitable"
|-
! Процент выполнения онлайн-курса !! Оценка
|-
| 76% + || 10
|-
| 68 – 75%  || 9
|-
| 60 – 67% || 8
|-
| 52 – 59% || 7
|-
| 44 – 51% || 6
|-
| 36 – 43% || 5
|-
| 28 – 35% || 4
|-
| 20 – 27% || 3
|-
| 12 – 19% || 2
|-
| 4 – 11% || 1
|-
| < 4% || 0
|}