Просмотр кода страницы Проектный семинар Прикладные задачи анализа данных-2021-22

==О курсе==

Занятия проводятся в [ Zoom] по вторникам в 19:00

==Контакты==

Канал курса в TG: [https://t.me/+8e_lyH0SFwY1NWEy AppliedDS channel link]

Чат курса в TG: [https://t.me/+bEFRk-nQ8LYwMmUy AppliedDS chat link]

{| class="wikitable"
|-
! Преподаватель !! Контакты 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Цвигун Аким  ||[https://t.me/aktsvigun Telegram]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Гущин Михаил ||[https://t.me/mikhail_h91 Telegram]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Омелюсик Владимир  ||[https://t.me/vsomelyusik Telegram]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_AppliedDS_spring2021 GitHub]]

{| class="wikitable"
|-
 ! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Поиск аномалий || 31 мая || Кантонистова Елена || [https://www.youtube.com/watch?v=dxy_sxj27u4 Лекция Жени Соколова], [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture16-anomaly.pdf конспект] || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || DL в рекомендательных системах || 7 июня || Аким Цвигун || Список литературы: [http://proceedings.mlr.press/v80/muller18a/muller18a.pdf Статья про KernelNet], [https://www.youtube.com/watch?v=J-QueLndVI8 Видео про SVD-разложение, метрики качества и виды рекомендаций], [https://github.com/muhanzhang/IGMC IGMC] ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Временные ряды 1 || 14 июня || Владимир Омелюсик ||   ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Временные ряды 2 || 21 июня || Владимир Омелюсик ||  ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || EM-алгоритм || 5 июля || Максим Рябинин || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Normalizing Flows || 12 июля || Михаил Гущин || [https://www.youtube.com/watch?v=1WYXIGsD_5M Лекция по нормализационным потокам]  || 
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ

В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.

== Домашние задания ==
# Временные ряды (''дедлайн - 30 июня 23:59''):  [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_AppliedDS_spring2021/tree/main/HW_timeSeries GitHub]]
# Семейство генеративных моделей: GANs, VAEs and NFs (''дедлайн - 26 июля 23:59'') [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_AppliedDS_spring2021/blob/main/%D0%97%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B5%206/hw2/HW2.ipynb GitHub]]