https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%8B_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_2_2017%2F2018Алгоритмы и структуры данных 2 2017/2018 - История изменений2026-06-06T19:19:45ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.45.3https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%8B_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_2_2017/2018&diff=926&oldid=previmported>.obj: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru2017-10-29T12:34:04Z<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/obiedkov С. Объедков]<br />
<br />
'''Расписание лекций:'''<br/><br />
вторник 15:10 – 16:30, ауд. 622<br /><br />
пятница 10:30 – 11:50, ауд. 509<br /><br />
Дополнительная лекция — суббота 23 сентября 12:10 – 13:30, ауд. 622. <br />
<br />
'''Консультации:'''<br/><br />
понедельник 18:00 – 20:00, к. 324<br /><br />
четверг 16:30 – 18:00, к. 324<br />
<br />
'''Ассистент:''' [mailto:mkryabinin@edu.hse.ru Максим Рябинин]<br />
<br />
'''Консультации:'''<br /><br />
суббота 16:40 – 18:00, ауд. 509.<br /><br />
Просьба информировать о необходимости проведения консультации заранее по почте.<br />
<br />
Консультация перед экзаменом: 21 октября, 10:30 – 11:50, ауд. 402. На консультации будет разобран [https://www.dropbox.com/s/jkn3r2v0yk588p7/algo2practice.pdf?dl=0 ряд задач].<br />
<br />
= Лекции =<br />
* '''5 сентября.''' Детерминированная одноленточная машина Тьюринга. Детерминированная многоленточная машина Тьюринга. Имитация многоленточной машины с временем работы ''t''(''n'') > ''n'' на одноленточной машине за время ''O''(''t''(''n'')<sup>2</sup>). Недетерминированная одноленточная машина Тьюринга. Время работы недетерминированной машины Тьюринга. Класс P: определение, примеры задач. Алгоритм верификации. Полиномиальная верифицируемость. Класс NP: определения через алгоритм верификации и недетерминированную машину Тьюринга, их эквивалентность, примеры задач. Класс coNP. Возможное соотношение классов.<br />
* '''8 сентября.''' Полиномиальные сведения. NP-трудные и NP-полные задачи. Формулировка теоремы Кука – Левина. Сведение задачи 3SAT к задаче Not-All-Equal-3SAT и задачи Not-All-Equal-3-SAT к задаче о максимальном разрезе.<br />
* '''12 сентября.''' Доказательство теоремы Кука – Левина. NP-полнота задач 3SAT и MINESWEEPER. <br />
* '''15 сентября.''' NP-полнота задач о сумме подмножества, рюкзаке, раскраске графа. Соотношение классов NP и EXPTIME.<br />
* '''19 сентября.''' Теорема об иерархии задач по времени. Три подхода к решению NP-трудных задач: эффективные алгоритмы для частных случаев (пример — минимальное вершинное покрытие для дерева), эвристические алгоритмы (пример — 2-приближенный алгоритм поиска минимального вершинного покрытия), экспоненциальные алгоритмы, отличные от полного перебора (пример — алгоритм для поиска вершинного покрытия размера ''k'' в графе с ''m'' ребрами с временем работы ''O''(2<sup>''k''</sup>''m'').<br />
* '''22 сентября.''' Локальный поиск: градиентный спуск, применение к задаче о вершинном покрытии. Приближенное решение задачи о максимальном разрезе. Эвристика Кернигана – Лина для определения соседних решений при поиске максимального разреза.<br />
* '''26 сентября.''' Сегментация изображений на передний/задний план с помощью минимального разреза. Приближенный алгоритм сегментации изображений на несколько классов (без доказательства качества аппроксимации).<br />
* '''29 сентября.''' Анализ приближенного алгоритма сегментации изображений на несколько классов. Алгоритм Метрополиса и имитация отжига.<br />
* '''3 октября.''' Приближенный алгоритм кластеризации, минимизирующий максимальное расстояние до центра кластера. Невозможность лучшего приближения для этой задачи (если P ≠ NP). Кластеризация на основе минимального остовного дерева, максимизирующая минимальное межкластерное расстояние. Приближенное решение задачи коммивояжера.<br />
* '''6 октября.''' Рандомизированные алгоритмы. Монте-Карло и Лас-Вегас. Простой рандомизированный алгоритм для вычисления означивания переменных, максимизирующего число истинных дизъюнктов в 3-КНФ. Рандомизированный и детерминированный алгоритмы для вычисления означивания переменных, делающего истинным не менее 7/8 всех дизъюнктов в 3-КНФ.<br />
* '''10 октября.''' Рандомизированный алгоритм для проверки выполнимости 2-КНФ. Вероятностные структуры данных: фильтр Блума.<br />
* '''13 октября.''' Потоковые алгоритмы. Алгоритмы Count-Min Sketch и SpaceSaving для [https://www.dropbox.com/s/phd3ngtj1vnp7kl/ch-p97-cormode.pdf?dl=0 поиска частых элементов в потоке].<br />
* '''20 октября.''' Переборные алгоритмы. Полиномиальная задержка, инкрементная полиномиальная задержка, оценка времени работы алгоритма относительно комбинированного размера входа и выхода. Перечисление всех путей между двумя заданными вершинами в графе. Перечисление всех максимальных клик графа.<br />
<br />
= Домашние задания =<br />
Первое домашнее задание: [https://official.contest.yandex.ru/contest/5166 контест] до 23:59 9 октября.<br />
<br />
Второе домашнее задание: [https://official.contest.yandex.ru/contest/5422 контест] до '''10:00 22 октября.'''<br />
<br />
= Страницы групп =<br />
<br />
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2016/2017/165-1 | группа 165-1]]<br />
<br />
= [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iSJH6Z2yQtioZK2XsjvQ-UlNOFPPjZ-eGETB8I-2iQ0/edit?usp=sharing Оценки] =</div>imported>.obj