https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022Анализ временных рядов-МОВС-2021-2022 - История изменений2026-06-08T05:39:38ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.45.3https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022&diff=826&oldid=previmported>Anmaschenko: Новая страница: «== О курсе == '''Преподаватели:''' Романенко Алексей Александрович === Семинары === Канал курса…»2022-03-04T12:26:40Z<p>Новая страница: «== О курсе == '''Преподаватели:''' Романенко Алексей Александрович === Семинары === Канал курса…»</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>== О курсе ==<br />
'''Преподаватели:'''<br />
Романенко Алексей Александрович<br />
<br />
=== Семинары ===<br />
Канал курса в Slack: а21_3_анализ_временных_рядов<br />
<br />
Занятия проходят в Zoom по вторникам в 19:00: https://zoom.us/meeting/tJUodeytrzstHtwxOSvQN4FhWep9QMcyH9ia/ics?icsToken=98tyKuCpqzkvH9WVtx2PRowcGYjoZ-_zmGJagrdKhDDWFRF9NiX-AedSa4NSE8H4<br />
<br />
Все материалы хранятся здесь: https://github.com/aromanenko/ATSF<br />
<br />
=== Оценивание курса ===<br />
Итог = Округление(0.3 * ДЗ1 + 0.3 * ДЗ2 + 0.4 * ДЗ3 + 0.4 * Б)<br />
* ДЗ1 - Оценка за всё домашнее задание №1<br />
* ДЗ2 - Оценка за всё домашнее задание №2<br />
* ДЗ3 - Оценка за всё домашнее задание №3<br />
* Б - баллы за бонусные задания, ставятся за участия в соревнованиях по тематике курса. Оценка за участие выставляется преподавателем в зависимости от успешности участия; за каждое из соревнований можно получить до 10 баллов; баллы, полученные за разные соревнования будут суммироваться в так называемый Бонус. Прохождение иных курсов и сдача заданий по другим курсам не будет засчитываться как Бонус.<br />
<br />
'''Округление арифметическое'''<br />
<br />
=== Литература по курсу ===<br />
'''Рекомендуемая основная литература'''<br />
* Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003 г. - 416 с: ил., главы 1,4,5,7.<br />
* Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс., глава 11<br />
* [https://www.google.com/url?q=https://www.google.com/url?q%3Dhttp://robjhyndman.com/uwafiles/fpp-notes.pdf%26amp;sa%3DD%26amp;source%3Deditors%26amp;ust%3D1646400138755509%26amp;usg%3DAOvVaw3fZnpsng3mJtZcmRAm5oYc&sa=D&source=docs&ust=1646400138782561&usg=AOvVaw2WV8cCX2rYqr2MUatkDNY5 Rob J Hyndman, Forecasting: Principles & Practice, 23-25 September 2014] <br />
'''Рекомендуемая дополнительная литература'''<br />
* [https://www.google.com/url?q=https://www.google.com/url?q%3Dhttp://db.ucsd.edu/static/TimeSeries.pdf%26amp;sa%3DD%26amp;source%3Deditors%26amp;ust%3D1646400138757311%26amp;usg%3DAOvVaw0jn5WJWToW2ztqmrWVsk1n&sa=D&source=docs&ust=1646400138783022&usg=AOvVaw19yDgqzjaIGhF3YQNSzHjZ Jonathan D. Cryer, Kung-Sik Chan, Time Series Analysis With Applications in R. Second Edition. Springer]<br />
* [https://www.google.com/url?q=https://www.google.com/url?q%3Dhttp://venus.unive.it/r.casarin/PhDEco/Mat/Bayes.pdf%26amp;sa%3DD%26amp;source%3Deditors%26amp;ust%3D1646400227708416%26amp;usg%3DAOvVaw3pL79Hp8SmU9JFjS_S-aFV&sa=D&source=docs&ust=1646400227749087&usg=AOvVaw38JGPHoIhsMsrDfj4jm8YI Time Series Analysis. James D. Hamilton. 2. VAR JS. 1994 1055421. Nerin. PRINCETON UNIVERSITY PRESS. PRINCET]<br />
* [https://www.google.com/url?q=https://www.google.com/url?q%3Dhttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/030440769290064X?via%25253Dihub%26amp;sa%3DD%26amp;source%3Deditors%26amp;ust%3D1646400227709369%26amp;usg%3DAOvVaw1CmK_7cvBTDKgS7cinW2l6&sa=D&source=docs&ust=1646400227749333&usg=AOvVaw2MpxQPx1R9d96Jact44-Pc Bollerslev, Tim (1992). "ARCH Modeling in Finance: A Review of the Theory and Empirical Evidence". Journal of Econometrics. 52 (1–2): 5–59.]<br />
<br />
== Описание ДЗ ==<br />
# ДЗ1: Задан набор временных рядов. Подобрать оптимальные алгоритмы и оптимальный параметры из семейства ESM для набора временных рядов<br />
# ДЗ2: Задан набор временных рядов. Подобрать оптимальные алгоритмы семейства ARIMA и найти оптимальный набор параметров для каждого временного ряда из набора.<br />
# ДЗ3: Контест с заданными бенчмарками. Можно использовать любые из изученных методов. Требуется построить прогноз для указанного в контесте набора временных рядов, оценка будет выставлена на базе результатов в leader board, а также присланного для проверки кода.</div>imported>Anmaschenko