https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B5_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_23%2F24 2026-06-06T16:23:42Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B5_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_23/24&diff=2148&oldid=prev 2023-11-15T16:23:37Z

<p>добавление лекции</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 4-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор — Валитов Эльдар Рафекович<br /> <br /> Семинаристы — Федоров Павел Сергеевич, Владислав Воробьев<br /> <br /> Канал курса в Telegram - https://t.me/+4mazDS9zLeY3NTgy<br /> <br /> Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi<br /> <br /> Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse<br /> <br /> == Лекции ==<br /> Проходят по средам в 13:00<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Лекция 1 (27.09.23): &#039;&#039;&#039; &#039;&#039;Организационная информация.&#039;&#039; Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Лекция 2 (04.10.23): &#039;&#039;&#039; Доглубинные методы. Различные статистики для графов.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Лекция 3 (11.10.23): &#039;&#039;&#039; Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Лекция 4 (18.10.23): &#039;&#039;&#039; Передача информации. Графовые свертки.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Лекция 5 (01.11.23): &#039;&#039;&#039; Построение графовой нейросети. Базовые графовые архитектуры - GCN, GraphSage, GAT.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Лекция 6 (08.11.23): &#039;&#039;&#039; Графовые skip-connection. Графовые аугментации. Принцип обучения полной сети.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Лекция 7 (15.11.23): &#039;&#039;&#039; Еще немного об обучении. Иерархический пулинг. Разбиения графового датасета. Графы знаний и RGCN.<br /> <br /> == Семинары ==<br /> Проходят по средам в 14:40.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Семинар 1. (27.09.22)&#039;&#039;&#039; Введение NetworkX и PytorchGeometry.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Семинар 2. (03.10.22)&#039;&#039;&#039; Подсчет графовых статистик.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Семинар 3. (10.10.22)&#039;&#039;&#039; PageRank и его реализация.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Семинар 4. (17.10.22)&#039;&#039;&#039; Теоретический семинар. Решение задач по тематике графовых статистик.</div>

imported>Valitoveldar99