imported>Ekononova: /* Преподаватели и ассистенты */

2025-05-27T21:43:47Z

Преподаватели и ассистенты

Новая страница

== О курсе ==

Это страничка курсов 2024-2025 года (1-3 модуль 3 курса ПМИ):
* '''Глубинное обучение 1''' (для групп МОП: 221-224)
* '''Введение в глубинное обучение''' (группы 227 (ТИ), 228 (АПР) и 229 (АДИС)).

Курс посвящен глубинному обучению – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие задачи машинного обучения можно решать с помощью нейронных сетей и какие виды нейронных сетей находят свои применения на сегодняшний день. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python. В курсе обзорно, но достаточно для ознакомления разбираются задачи на изображения и тексты.

=== Цели освоения курса ===
# Знать принцип работы и уметь обучать следующие виды нейронных сетей: полносвязные, сверточные, рекуррентные, трансформеры.
# Владение фреймворком PyTorch для обучения нейронных сетей.
# Понимание различных задач, которые решаются с применением глубинного обучения.
# Умение обрабатывать данные и составлять пайплайны для обучения нейронных сетей.

== Полезные ссылки ==

* Репозиторий курса: https://github.com/xiyori/intro-to-dl-hse

* Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Q7_OYJHbOuAhwWgUG95fUut95Krxp1IqS5y8nf6caNs/edit?usp=sharing

* Anytask: https://anytask.org/course/1144

* Чат с обсуждением: +-J1L7K32Ufw0YTU6 (добавить после хттпс://т.ме/)

== Преподаватели и ассистенты ==

Лекции (МОП); кому писать, если кажется, что все пропало: [https://t.me/foma2u Фома Шипилов]

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистенты !! Инвайт в anytask
|-
| 221 (МОП) || [https://t.me/messlav Пирогов Вячеслав Григорьевич] || [https://t.me/Andrew_ut Андрей Уткин] [https://t.me/lipperrdino Анна Маркович] || Ya2xNVG
|-
| 222 (МОП) || [https://t.me/tgritsaev Грицаев Тимофей Григорьевич] || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] [https://t.me/TmBoris Борис Панфилов] || 4SHh6Wi
|-
| 223 (МОП) || [https://t.me/karaoke_tutu Беляев Артём Русланович] || [https://t.me/w8ing Всеволод Куйбида] [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || Pvcmmg4
|-
| 224 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/885876805/ Алиев Мишан Хаммад оглы] || [https://t.me/annvasileeva Анна Василева] [https://t.me/ninachely Нина Челышева] || 5rRdnzP
|-
| ГО-1 не МОП ПМИ || любой из четырёх выше || см. таблицу с оценками || так же
|-
| 227 (ТИ) + 228 (АПР) + 229 (АДИС) || [https://www.hse.ru/org/persons/816100677/ Великонивцев Федор Сергеевич] || [https://t.me/ilyhav Веселов Илья] [https://t.me/dimgric Дима Гриценко] || EfSHXnG
|-
| ВСН || [https://t.me/KkO_oRrNnEeYy Корней Томащук] || TBA || GfXgktJ
|-
| КНАД || [https://www.hse.ru/org/persons/488564316/ Лазарев Михаил Владимирович] || TBA || 6a6JQRR
|}

== Формулы оценок ==

=== МОП ===

''Итог'' = ''Округление''(0.3 * БДЗ + 0.25 * МДЗ + 0.15 ПР + 0.3 * Э)

* БДЗ - оценка за большие домашние задания
* МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
* ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)
* Э - оценка за экзамен

Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как ''Накоп'' = ''Округление''((0.3 * БДЗ + 0.25 МДЗ + 0.15 * ПР) / 0.7). Если Накоп >= 8, то студент может получить ''Накоп'' в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.

'''Формат экзамена''': письменный, в аудитории, материалами пользоваться не разрешается, 2 часа.

'''Формат пересдачи''': накопленная оценка сохраняется, формат аналогичен экзамену.

=== Не МОП ===

''Итог'' = ''Округление''(0.7 * МДЗ + 0.3 * ПР)

* МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
* ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)

Округление арифметическое.

'''Формат экзамена''': экзамен не предусмотрен.

'''Формат пересдачи''': досдача МДЗ.

== Лекции ==

=== МОП ===

# Backpropagation algorithm, fully-connected networks: [https://disk.yandex.ru/d/UK_cfbL9MqWF8A запись] [https://github.com/xiyori/intro-to-dl-hse/blob/2024-2025/lecture-notes/notes-01-mlp.pdf доска]
# Cross-entropy loss, Dropout, Batch Normalization: [https://disk.yandex.ru/d/UK_cfbL9MqWF8A запись] [https://github.com/xiyori/intro-to-dl-hse/blob/2024-2025/lecture-notes/notes-02-dropout-batchnorm.pdf доска]

=== Не МОП ===

== Семинары ==

=== МОП ===

# Введение в PyTorch: [https://github.com/xiyori/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/seminars/213/seminar-01-intro.ipynb ноутбук]
# Обучение полносвязных нейронных сетей: [https://github.com/xiyori/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/seminars/213/seminar-02-backprop.ipynb ноутбук]

=== Не МОП ===

== Маленькие домашние задания ==

TBA

== Большие домашние задания ==

== Теоретические домашние задания ==

Глубинное обучение 1 24/25 - История изменений

imported>Ekononova: /* Преподаватели и ассистенты */