imported>V.klepov: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2017-09-04T14:06:12Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

{{Карточка_проекта
|name=Журналистика данных и визуализация
|mentor=Владимир Клепов
|mentor_login={{URLENCODE:V.klepov|WIKI}}
|semester=Осень 2017
|course=2
|summer=on
|number_of_students=10
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Хорошая визуализация находится между статистикой, дизайном и программированием. У визуализации на компьютере есть два важных преимущества перед классическим печатным форматом: она может изменяться со временем, и, что самое классное, с ней можно взаимодействовать. При этом пока никто не знает, как эффективно эти преимущества использовать.

Каждый участник проекта опубликует интерактивную статью, которая помогает читателю разобраться в незнакомой теме. Формат проекта никак не ограничивает предметную область: это может быть политика, экономика, футбол, музыка или что угодно другое. Такой подход — отличная возможность познакомиться с полным жизненным циклом проекта: планированием, дизайном, разработкой. Работа построена итеративно: несколько раз в месяц собираемся, обсуждаем текущие результаты и предлагаем улучшения.

Действовать будем так:
* Выбираем тему — например, «Недвижимость Краснодара», «Композиторы XX века» или «Геноцид в Руанде».
* Задаём вопросы и думаем, какие данные помогут ответить на них. Для недвижимости: Сколько стоит жилье в разных частях города? Где находится больше частных домов, а где — многоэтажек? В каких годах застраивались районы? Как меняются цены со временем? Какие районы спальные, а в каких больше коммерческих или промышленных помещений?
* Находим нужные данные в интернете, собираем и структурируем их. В исследовании по недвижимости подойдут циан или авито.
* Думаем, какие визуализации понятнее всего представляют данные — для недвижимости пригодятся карта со средними ценами, графики количества предложений по сезонам.
* Пишем сопроводительный текст, подчеркиваем интересные детали — возможно, строительство стадиона обрушило цены на жилье вокруг? В науках о данных это называется сторителлинг.
* Дорабатываем юзабилити — визуальные связи между графиками помогли бы.

[[Файл:rhythm-of-food.png|400px|справа]]
Интересные тематические исследования:
* http://rhythm-of-food.net
* https://www.nytimes.com/interactive/2014/06/05/upshot/how-the-recession-reshaped-the-economy-in-255-charts.html
* https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=jbkSRLYSojo
* https://research.google.com/bigpicture/music/

Обратите внимание, что проект не предполагает сложной статистики — если вам интереснее машин лёрнинг, лучше выбрать что-нибудь другое.

=== Чему вы научитесь? ===
* Проводить собственные исследования и доносить их результаты до других.
* Визуализировать данные.
* Разрабатывать интерактивные веб-интерфейсы (очень горячее IT-направление!)
* Собирать и структурировать любые данные, которые есть в интернете.

=== Какие начальные требования? ===
Главное — желание самостоятельно работать и исследовать выбранную тему. Не критично, но здорово иметь хотя бы отдалённое представление или интерес к веб-разработке.

=== Какие будут использоваться технологии? ===
Предполагаемый стек:
* Сбор данных на node.js + cheerio или python + scrapy.
* Статья верстается стандартным веб-стеком: HTML, CSS, webpack.
* Визуализации на d3, leaflet, react или всём, что вам понравится.

=== Темы вводных занятий ===
* Есть блок из 4-5 занятий по основам js.
* Устроим несколько семинаров для знакомства с принципами визуализации по Тафти.
Остальные вопросы будем решать по мере поступления.

=== Направления развития ===
Формат проекта — создание готового и ''достаточно'' хорошего продукта за ограниченный срок. Дизайн, исследование и код можно улучшать бесконечно, но сложно назвать направления заранее. Было бы здорово придумать и использовать нестандартные типы визуализаций (например, график потоков в https://www.nytimes.com/interactive/2014/08/13/upshot/where-people-in-each-state-were-born.html)

=== Критерии оценки ===
Обязательная часть проекта (на 4 балла) — собрать данные и как-то отобразить их на странице. Остаток складывается из:
* 2 балла: визуализация. Качество визуализации вычисляем, кидаясь друг в друга ссылками на авторитетных специалистов в области.
* 2 балла: исследование. Интересные и разнообразные вопросы, логичные выводы, уместное использование статистики.
* 1 балл: текст статьи. Грамотный, читаемый и интересный.
* 1 балл: интерфейс. Приложение работает, точки на графиках подсвечиваются, и я в роли пользователя не могу его сломать.

Работа построена итеративно (делаем — обсуждаем — улучшаем), так что всех, кто иногда делает что-то по проекту, ждёт приятный сюрприз.

=== Ориентировочное расписание занятий ===
Любой день после 19:00

Журналистика данных и визуализация (проект) - История изменений

imported>V.klepov: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru