https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%94%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%98%D0%90%D0%94-7 2026-06-06T12:34:53Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%94%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%98%D0%90%D0%94-7&diff=1267&oldid=prev 2016-05-31T13:40:54Z

<p><span class="autocomment">Семинар 15-16</span></p> <p><b>Новая страница</b></p><div>== Решения дз ==<br /> <br /> Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка].<br /> <br /> Решение дз 2: [https://www.dropbox.com/s/1bixenwk7jsrdug/Solutions.ipynb?dl=0 тетрадка].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> === Семинар 1-2 ===<br /> <br /> На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:<br /> * ipython notebook<br /> * numpy/scipy<br /> * matplotlib<br /> * pandas<br /> <br /> Все это есть в пакете [https://www.continuum.io/downloads Anaconda].<br /> <br /> Выполняли [https://www.dropbox.com/s/jzqq9h5ts9jpzpf/%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5.pdf?dl=0 задание].<br /> <br /> Датасет: [https://www.dropbox.com/s/07xulswmmmzz42m/adult.data?dl=0 данные], [https://www.dropbox.com/s/cwgu3tvr4h9qgr7/adult.names?dl=0 названия признаков].<br /> <br /> [http://nbviewer.ipython.org/gist/anonymous/fba8bf7f1ad379df9d63 Материал] в помощь.<br /> <br /> [http://goo.gl/forms/EpBjdfWbZU Опрос по курсу].<br /> <br /> === Семинар 3-4 ===<br /> <br /> Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.<br /> <br /> [http://nbviewer.jupyter.org/gist/alexeyum/e7f8fdbc1b3938ec179f Решение задач семинара].<br /> <br /> Начали решать [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задание по линейной алгебре].<br /> <br /> === Семинар 5-6 ===<br /> <br /> Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации].<br /> <br /> === Семинар 7-8 ===<br /> <br /> Дорешивали задачи по оптимизации.<br /> <br /> Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей].<br /> <br /> === Семинар 9-10 ===<br /> <br /> [https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации].<br /> <br /> Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей]. Можно проверить правильность по [https://www.dropbox.com/s/3nhjihc43osdyjo/Probability-answers.txt?dl=0 ответам].<br /> <br /> Обсуждали [https://www.dropbox.com/s/0sh72fjotqm5il0/matrix_differentiation.pdf?dl=0 матричное дифференцирование].<br /> <br /> Обсуждали наивный байесовский классификатор. Разбирали библиотеку [https://www.dropbox.com/s/buh6c72gzpoa1tb/Sklearn-naive-bayes.ipynb?dl=0 sklearn на примере наивного байесовского классификатора].<br /> <br /> === Семинар 11-12 ===<br /> <br /> Дорешивали задачи по теории вероятностей и матричному дифференцированию.<br /> <br /> Решали задачи по регрессии: [https://www.dropbox.com/s/nrf77pa45exk0ga/Regression.ipynb?dl=0 тетрадка].<br /> <br /> === Семинар 13-14 ===<br /> <br /> Продолжали решать задачи по регрессии: [https://www.dropbox.com/s/nrf77pa45exk0ga/Regression.ipynb?dl=0 тетрадка],<br /> [https://www.dropbox.com/s/5fhndzykol4wzv5/Regression-solution.ipynb?dl=0 решения].<br /> <br /> Начали решать задачи по классификации: [https://www.dropbox.com/s/ck8mvpnubqc7vab/Classification.ipynb?dl=0 тетрадка] и [https://www.dropbox.com/s/xfwcncqx3mss5ax/titanik.csv?dl=0 данные].<br /> <br /> === Семинар 15-16 ===<br /> <br /> Решали задачи по классификации: [https://www.dropbox.com/s/ck8mvpnubqc7vab/Classification.ipynb?dl=0 тетрадка] и [https://www.dropbox.com/s/xfwcncqx3mss5ax/titanik.csv?dl=0 данные]. [https://www.dropbox.com/s/5637hziatnrfn8l/Classification-solution.ipynb?dl=0 Решения].<br /> <br /> Решали задачи по кластеризации: [https://www.dropbox.com/s/8f5e0fpa078va08/Clustering.ipynb?dl=0 тетрадка].</div>

imported>Aumnov