imported>Dmdvinskikh: /* Материалы */

2023-10-11T09:21:39Z

Материалы

Новая страница

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ213 !! БПМИ215 !! БПМИ216 !! БПМИ217 !! БПМИ218 !! БПМИ219 !! БПМИ2110
|-
|| Лектор ||colspan="6"| [https://www.hse.ru/org/persons/768875836 Дарина Двинских]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/DuckBinLaden Павел Бандит Захаров] || [https://t.me/denrakitin23 Денис Ракитин] || Денис Богуцкий || [https://t.me/artgoldman Артур Гольдман] || [https://t.me/dvini Дарина Двинских] || [https://t.me/levensons Илья Левин] || Евгений Лагутин
|-
|| Ассистент(ы) || [https://t.me/vslvskyy Василевская Юлия] || [https://t.me/uliana_win Ульяна Виноградова] [https://t.me/mathalex Бойков Алексей] || [https://t.me/tutugarin Ершов Иван] [https://t.me/hey_m8 Гринев Тимофей] || Кирилл Тамогашев [https://t.me/kkorolev1 Кирилл Королев] || [https://t.me/unconscious_i Иевлева Александра] [https://t.me/abezrukovaa Анастасия Безрукова] || [https://t.me/tgritsaev Тимофей Грицаев] [https://t.me/LebesgueH Максимов Ян] || Антон Бельский Варвара Руденко
|-
|| Группа в телеграмме || [https://t.me/+TnTn7snDl0NiYWQy Группа 213] || [https://t.me/+CilTw8_R1hVkNDg6 Группа 215] || [ Группа 216] || [https://t.me/+QR8n9qSyIxk5Nzcy Группа 217] || [https://t.me/+o_nOALw_x4ZlNjUy Группа 218] || [ Группа 219] || [ Группа 2110]
|}

== Организационные моменты ==
=== Правила игры ===
Оценка за курс складывается из нескольких факторов:
* Одна контрольная работа (письменная, ориентировочно после 3-го модуля);
* Два коллоквиума;
* Домашние задания. В среднем, на каждом семинаре будут выдавать по 2-3 задачи для самостоятельного решения, которые будет нужно письменно сдавать ассистентам;
* Письменный экзамен;

Округляется только итоговый балл.
* Оценка высчитывается по следующей формуле:

Оитог = 0.2 * ОКР + 0.15 * Околлоквиум 1 + 0.15 * Околлоквиум 2 + 0.2 * ОДЗ + 0.3 * Оэкзамен.

=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=1289780746 213] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=963000718 215] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=834426897 216] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=716430634 217] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=697249085 218] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=1724401987 219]
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=1696647507 2110]
|}

== Контрольные работы ==

=== Правила игры ===

На контрольную отвидится 2 часа. С собой разрешается принести лист А4 с (рукописными!) записями (можно с обеих сторон).

=== Сводка ===

== Коллоквиумы ==
=== Как проходят ===

В билетах будут два теоретических вопроса из программы курса (списка вопросов к коллоквиуму). При подготовке не разрешено ничем пользоваться. За коллоквиум можно набрать 10 баллов: билет - 6 балла, общение с экзаменатором - 4 балла. Экзаменатор может задавать как теоретические вопросы, так и давать задачи.

=== Порядок захода на коллоквиум №1===
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Время захода !! Группы !! Аудитория
|-
|| 11:00 || 217, 218, 2110 || R201
|-
|| 14:40 || 213, 219 || R301
|-
|| 16:40 || 216 || R301
|-
|| 18:00 || 215 || R304
|}

=== Порядок захода на коллоквиум №2===
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Время захода !! Группы !! Аудитория
|-
|| 11:00 || 217, 218, 2110 || R201
|-
|| 14:40 || 213, 219 || R301
|-
|| 16:40 || 216 || R304
|-
|| 18:00 || 215 || R304
|}

== Экзамен ==
=== Как проходит ===
Экзамен будет проходить 23 июня с 11:00 до 14:00. С собой разрешено принести только ручку и лист А4 с (рукописными!) записями (можно с обеих сторон).

=== Темы ===
* Оценки максимального правдоподобия, состоятельность
* Байесовские оценки
* Доверительные интервалы
* Гипотезы, модели с монотонным отношением правдоподобия
* Субгауссовские случайные величины

=== Распределение по аудиториям ===
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группы !! Аудитория
|-
|| 213, 215, 219 || R304
|-
|| 217, 218 || R405
|-
|| 216, 2110 || R503
|}

== Материалы ==

'''Конспект лекций с пилотного потока:'''

([https://www.overleaf.com/read/dvjhrjzcgfsm обновляемый конспект]);

=== Семинары ===
* [https://disk.yandex.ru/d/g9HNty_ovGTRmQ/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B2 Конспекты 213 группы от Бандита]

'''Конспект лекций по темам второго коллоквиума, оформленные студентами:'''

[https://www.overleaf.com/read/rdsjnhwmdtry материал лекций для летнего коллоквиума]

=== Лекции ===
# [https://www.overleaf.com/read/ktxdrsyznqvq Вводная лекция, мотивация]
# Метрика качества точечных оценок. Сравнение оценок: Байесовский, минимаксный и равномерные подходы. Bias-variance decomposition. Несмещенные и состоятельные оценки. ([http://iosipoi.com/teachingfiles/stat/Lagutin.pdf Лагутин])
# Сравнение оценок в равномерном подходе. Оптимальные оценки. Регулярные семейства ([https://disk.yandex.ru/i/waXgDQWDh_rgTA Ивченко-Медведев])
# Неравенство Рао-Крамера, информация Фишера, эффективная оценка ([https://disk.yandex.ru/i/waXgDQWDh_rgTA Ивченко-Медведев])
# Доказательство неравенство Рао-Крамера и сверхэффективные оценки ([https://disk.yandex.ru/i/waXgDQWDh_rgTA Ивченко-Медведев])
# [https://ocw.mit.edu/courses/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/resources/mit18_650f16_maximum_le/ Метод максимального правдоподобия]
# [https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/Lecture15.pdf Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия,] [https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/Lecture12a.pdf экспоненциальные семейства, вогнутость функции правдоподобия для экспоненциального семейства] https://davidrosenberg.github.io/ttml2021fall/background/conditional-expectation-notes.pdf
# [https://davidrosenberg.github.io/ttml2021fall/background/conditional-expectation-notes.pdf Условное матожидание]
# Достаточные статистики. Теорема Рао-Блекуэлла-Колмогорова.
# Полные достаточные статистики. Теорема об оптимальности оценок, являющихся функциями полных достаточных статистик.
# [https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/Lecture14.pdf Байесовский риск и байесовская оценка. Байесовская оценка при квадратичной функции потерь. Минимаксные оценки через байесовские оценки и наихудшее априорное распределение.]
# [ https://web.stanford.edu/class/archive/stats/stats200/stats200.1172/Lecture18.pdf Точные доверительные интервалы.] Метод центральной статистики ([https://disk.yandex.ru/i/waXgDQWDh_rgTA Ивченко-Медведев, стр. 276])
# Статистические гипотезы о виде распределения. Критерий согласия хи-квадрат Пирсона
# Критерий согласия Колмогорова
# Критерий Неймана-Пирсона
# Модели с монотонным отношением правдоподобия
# Критерий хи-квадрат для проверки гипотезы об однородности
# Критерий хи-квадрат для проверки гипотезы о независимости
# p-value. Множественное тестирование
# Неравенства концентрации. Субгауссовские случайные величины
# Субэкспоненциальные случайные величины
# Линейная регрессия
# Выбор модели. Информационный критерий Акаики
# Байесовский информационный критерий
# Ядерные оценки плотности. Оценка Надарая-Ватсона для непараметрической регрессии

== Домашние задания ==
Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Разрешено сдать одно домашнее задание после дедлайна, но об этом нужно предварительно сообщить ассистенту.

=== Список ДЗ ===
* [https://disk.yandex.ru/d/g9HNty_ovGTRmQ/%D0%94%D0%97 Домашние задания группы 213]

== Список рекомендуемой литературы ==

* Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., ''Введение в математическую статистику'' ([https://disk.yandex.ru/i/waXgDQWDh_rgTA ссылка]);
* М. Б. Лагутин ''Наглядная математическая статистика'' ([http://iosipoi.com/teachingfiles/stat/Lagutin.pdf ссылка]);
* Бородин А. Н., ''Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики''([https://disk.yandex.ru/i/Ubk5YLMk_PJjYw ссылка]);
* Боровков А. А., ''Математическая статистика'' ([https://disk.yandex.ru/i/212K-4gWWwjQzA ссылка]);
* Larry A. Wasserman ''All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference'' ([https://egrcc.github.io/docs/math/all-of-statistics.pdf ссылка]);
* Натан А. А., Горбачев О. Г., Гуз С. А., ''Математическая статистика'' ([https://disk.yandex.ru/i/gtKNf7r9uTNluw ссылка]);
* Ушаков В. Г., конспекты лекций по математической статистике (ВМК МГУ, [https://disk.yandex.ru/i/yx8zyo-oLIjwkQ ссылка]);
* Пучкин Н., конспекты лекций по статистической теории обучения (отсюда можно взять неравенства концентрации, [https://disk.yandex.ru/i/c3KUxTQ70hGKjg ссылка]).

== Курсы ==

* Zhou Fan (Stanford University) [https://web.stanford.edu/class/archive/stats/stats200/stats200.1172/lectures.html ссылка];
* Philippe Rigollet (MIT) [https://ocw.mit.edu/courses/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/pages/lecture-slides/ ссылка];
* Larry Wasserman (Carnegie Mellon University) [https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/ ссылка];

== Страницы прошлых лет ==

'''Предупреждение:''' программа курса значительно изменилась по сравнению с прошлыми годами.

[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток) 2020/2021 учебный год]

[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток) 2019/2020 учебный год]

Математическая статистика 2022/2023 (основной поток) - История изменений

imported>Dmdvinskikh: /* Материалы */