imported>Ekononova: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2025-11-25T17:44:14Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

== О курсе ==

[[Файл:ML_surfaces.png|280px|borderless|left]]

Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 1-2 модулях.

Проводится с 2016 года.

'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/1048904060.html Карточка курса и программа]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub]

[https://disk.yandex.ru/d/cINDBuu0o-t_KQ Видеозаписи лекций этого года]

[https://www.youtube.com/watch?v=OBG6EUSRC9g&list=PLEqoHzpnmTfDwuwrFHWVHdr1-qJsfqCUX Видеозаписи лекций 18/19 года]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+wCUIOszbJ-ZhMTli

Чат в telegram для обсуждений: https://t.me/+yrD1dN--nhdlN2Ji

[https://anytask.org/course/1207 Ссылка на курс в Anytask]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yOeG85k80V6mo4yTHKL5VqCuuBRc8Sn0Mt7i6WyQ_aA/edit?gid=1230720065#gid=1230720065 Таблица с оценками]

'''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу.
Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего задавать на [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/discussions форуме].

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Ссылка на чат в телеграме !! Код инвайта на энитаск
|-
|БПМИ231 МОП || [https://t.me/esokolov Евгений Соколов] || https://t.me/+MFaUywhlN1o0Zjhi || m5jCtLl
|-
|БПМИ232 МОП || [https://t.me/madn_boi Морозов Никита] || https://t.me/+Dg9oNf8FVuJiMjli || OZQNZ2y
|-
|БПМИ233 МОП || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || https://t.me/+9jW0_ZPlep5iZGUy || rpJCgGp
|-
|БПМИ234 МОП || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || https://t.me/+6gCh1c0onLkyNTAy || xdeNqqT
|-
|БПМИ235 РС || [https://t.me/kostyayatsok Еленик Константин] || https://t.me/+iivRcxssDH4yYTMy || axMYsN6
|-
|БПМИ236 РС || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Черномордин Родион] || https://t.me/+tTdxEYkdQZdlMGUy || ogI4rFP
|-
|БПМИ237 АДИС || [https://t.me/mdeil007 Иванов Даниил] || https://t.me/+Zt-h7nbTyvBmMjM6 || rE7vjKs
|-
|БПМИ238 ПР || [https://t.me/elena_semerova Семерова Елена] || https://t.me/+81vsFgFOX5E1OTI6 || rMIAbfD
|-
|БПМИ239 ТИ || [https://t.me/ponomarchuk_anna Пономарчук Анна] || https://t.me/+NviUOMI5mAg4M2Qy || hXpZQ1F
|-
|БПМИ2310 АДИС || [https://t.me/Ppilif Ульянкин Филипп] || https://t.me/+YzZ0ZtiA5kFlYzAy || J6zK5rb
|-
|БПМИ2311 АПР || [https://t.me/allwheelsdrive0 Петров Олег] || https://t.me/+JHPOug4_2qQzMDYy || 3lP2z5v
|-
|БПМИ2312 АДНЖ|| [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || https://t.me/+dDBBbcaX2IgzYmNi || u35wDdq
|-
|БЭАД231 || [https://t.me/sp_gn Какурин Василий] || https://t.me/+ILPA6JdPNq8yYzli || F4ZCoVb
|-
|БЭАД232 || [https://t.me/fbuzaev Бузаев Федор] || https://t.me/+i0nY3hsnU8hlOTIy || sDI05na
|-
|ВСН || [http://kko_orrnneeyy/ Томащук Корней] || https://t.me/+DDikR96BjZc5YmEy || e21JmKl
|-
|Группа ФЭН 1 || [https://t.me/bayesian_monster Максимов Ян] || https://t.me/+-n69NR7ikCJiNWM6 || nbGJxzg
|-
|Группа ФЭН 2 || [https://t.me/epbugaev Бугаев Егор] || https://t.me/+nlx_lC8ADUM3YWMy || WJJzVAK
|-
|ИИ 360 || [https://t.me/madn_boi Морозов Никита] || https://t.me/+FnLAECXMY-w4YjIy || 2k9xd4g
|-
|КНАД 1 || [https://t.me/SparrowMaria Воробьева Мария] || https://t.me/+J4lgvVAuz6Y2MWYy || SlbjaOP
|-
|КНАД 2|| [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана ] || https://t.me/+J4lgvVAuz6Y2MWYy || YOHo6Rn
|}

=== Ассистенты ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Ассистент
|-
|БПМИ231 МОП ||
[https://t.me/vaaven Лазарев Никита Сергеевич]

[https://t.me/kzmeia Кулик Екатерина Геннадьевна]
|-
|БПМИ232 МОП ||

[https://t.me/KarAnny Карпова Анна Игоревна]

[https://t.me/sodeniZz Матвеев Денис Дмитриевич]
|-
|БПМИ233 МОП ||
[https://t.me/constant11ne Беломестных Константин Андреевич]

[https://t.me/arimmean Митин Артем Евгеньевич]
|-
|БПМИ234 МОП ||
[https://t.me/Tanpetor Тань Сипэн]

[https://t.me/leokostyan Леонтьев Константин Валерьевич]
|-
|БПМИ235 РС ||
[https://t.me/sekigosan Сенчугов Кирилл Игоревич ]

[https://t.me/liza_bolotnikova Болотникова Елизавета ]
|-
|БПМИ236 РС ||
[https://t.me/the_overfeeling Герасимов Борис Александрович]

[https://t.me/aimelechka Пекерская Даниэла Михайловна ]
|-
|БПМИ237 АДИС ||
[https://t.me/perkyfever Тихонов Даниил Уминович]

[https://t.me/Handle1thCare Афлятунов Амир Уралович]
|-
|БПМИ238 ПР ||
[https://t.me/renallin Валиуллина Рената Руслановна]

[https://t.me/irbix7 Галий Иван Николаевич]
|-
|БПМИ239 ТИ ||
[https://t.me/arisharomashkina Ромашкина Арина Дмитриевна]

[https://t.me/Arishandrina Зайцева Арина Романовна]
|-
|БПМИ2310 АДИС ||
[https://t.me/LIQUID_HORSE Прошин Антон]

[https://t.me/HandleW1thCare Афлятунов Амир Уралович]
|-
|БПМИ2311 АПР ||
[https://t.me/ninakrivulets Кривулец Нина Викторовна]

[https://t.me/SpV16 Гарбуз Владислав Александрович]
|-
|БПМИ2312 АДНЖ||
[https://t.me/velavokrodef Ковалев Фёдор Дмитриевич ]

[https://t.me/maxturyev Турьев Максим Олегович]
|-
|БЭАД231 ||
[https://t.me/Arishandrina Зайцева Арина Романовна]

[https://t.me/polinaryltseva Рыльцева Полина Алексеевна ]
|-
|БЭАД232||
[https://t.me/ellvalerie Рублева Валерия Владимировна]
|-
|ВСН||
[https://t.me/octopanya Щукина Анна Георгиевна]

[https://t.me/antonlisitsyn04 Лисицын Антон Александрович]
|-
|Группа ФЭН 1||
[https://t.me/anday_2004 Иванов Андрей Александрович]

[https://t.me/SpV16 Гарбуз Владислав Александрович]
|-
|Группа ФЭН 1||
[https://t.me/cherniy_krot Сюй Алиса]

[https://t.me/polinaryltseva Рыльцева Полина Алексеевна]
|-
|Группа ИИ 360||
[https://t.me/sacr1ficerq Дубинин Даниил ]

[https://t.me/nizov007 Низов Андрей ]
|-
|Группа КНАД 1||
[https://t.me/plxrld Шевченко Артём Эдуардович]

[https://t.me/ivankirsch Кирщин Иван Александрович]
|-
|Группа КНАД 2||
[https://t.me/newt2000 Селифанова Мария Сергеевна]

[https://t.me/Gaunr07 Гаунов Рустам Робертович]
|-}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
* Практические домашние работы на Python
* Письменная контрольная работа
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)

ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах

ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

Использовать генеративные модели (ChatGPT, GitHub Copilot и прочие) можно. Но если вы их применяете, то обязательно нужно сделать следующее:

1. Указывать, какие части ДЗ выполнены с использованием генеративных моделей.

2. Добавить в конец вашего решения небольшой раздел с рефлексией, где вы описываете, как подбирали промпты, какие заметили преимущества и недостатки генеративных моделей при выполнении данного ДЗ.

Также мы в любом случае оставляем за собой право пригласить студента для защиты своего ДЗ, если заподозрим плагиат.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

Ко всем конспектам на GitHub есть исходники. Исправления и дополнения всячески приветствуются!

== Семинары ==

== Практические задания ==

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2025-fall/homework-practice/homework-practice-01-tabular/homework_practice_01_polars.ipynb Задание 1. Pandas/Polars.]

Мягкий дедлайн: 23:59 мск 29.09.2025

Жесткий дедлайн: 23:59 мск 03.10.2025

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2025-fall/homework-practice/homework-practice-02-gd Задание 2. Градиентный спуск своими руками]

Мягкий дедлайн: 23:59 мск 16.10.2025

Жесткий дедлайн: 23:59 мск 20.10.2025

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2025-fall/homework-practice/homework-practice-03-features.ipynb Задание 3. Генерация признаков]

Мягкий дедлайн: 23:59 мск 04.11.2025

Жесткий дедлайн: 23:59 мск 08.11.2025

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2025-fall/homework-practice/homework_practice_04_dl.ipynb Задание 4. Логистическая регрессия]

Мягкий дедлайн: 23:59 мск 21.11.2025

Жесткий дедлайн: 23:59 мск 26.11.2025

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2025-fall/homework-practice/homework-practice-05-trees/homework-practice-05-trees.ipynb Задание 5. Решающие деревья]

Мягкий дедлайн: 23:59 мск 07.12.2025

Жесткий дедлайн: 23:59 мск 11.12.2025

== Контрольная работа ==

Пройдет 5 декабря во время лекции (с 11:10 до 12:30).

Контрольная пройдет онлайн, но желающие написать очно могут сделать это в лекционной аудитории.

Во время контрольной пользоваться ничем нельзя.

Формат такой:

— В 11:10 в канале и в зуме публикуется вариант.

— Подключиться желательно за 10 минут до начала, то есть в 11:00. Ссылки на зум для каждой группы будут выложены в канал в 10:55.

— Нужно включить видео в зуме, чтобы было видно вас и стол. Постарайтесь показать максимум себя. Если такой возможности нет, то приоритетнее показать руки.

— Нужно включить демонстрацию экрана (рабочего стола целиком, не окна с заданием!).

— Включить видео и расшарить экран нужно ДО начала контрольной.

— Решения нужно писать ручкой на бумаге. Можно и на планшете, но его тогда точно должно быть видно в камеру.

— Контрольную пишем с 11:10 до 12:30.

— По истечении отведённого времени у вас будет 10 минут (с 12:30 до 12:40) на то, чтобы сфотографировать листы с решениями и отправить их в форму.

— Пожалуйста, создавайте один файл для сдачи решения. Не забудьте подписать работу!

— Обязательно включите номер группы в название файла, который вы загружаете!

Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/131gAVICZF9ZDa6rbtX3NCjqjZJkgvPqiId8_3q8eqMk/edit?usp=sharing
Конечно, прямо в таком виде вопросы задаваться не будут. Скорее это список того, что стоит повторить/узнать.

Если вы пропустите контрольную по сколько-нибудь уважительной причине, то сможете написать её в резервный день. Пока планируем его на неделю позже, вечером в четверг или пятницу. Форма для записи на резервный день будет отдельно.

== Экзамен ==

== Полезные материалы ==
===Книги===
* [https://academy.yandex.ru/handbook/ml Учебник по машинному обучению от ШАД]
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
* Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
* Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

===Курсы по машинному обучению и анализу данных===
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks Coursera: Машинное обучение от статистики до нейросетей (специализация)]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)]
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов]
* [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Введение в машинное обучение (онлайн-курс НИУ ВШЭ)]

== Страницы предыдущих лет ==
[[Машинное_обучение_1 | 2024/2025 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2023_2024 | 2023/2024 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | 2022/2023 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2021_2022 | 2021/2022 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | 2020/2021 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | 2019/2020 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | 2018/2019 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]]

Машинное обучение 1 25/26 - История изменений

imported>Ekononova: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru