https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%9C%D0%9E_%282022%29Методы оптимизации в МО (2022) - История изменений2026-06-08T10:16:02ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.45.3https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%9C%D0%9E_(2022)&diff=1478&oldid=previmported>SavelyProkhorov: add GDrive folder link2022-11-04T07:39:16Z<p>add GDrive folder link</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>==О курсе==<br />
<br />
'''Цель курса''' – изучить основы методов оптимизации и регуляризации для решения линейных функциональных уравнений. Линейная алгебра становится средством, предлагающим удобный инструментарий – собственные и сингулярные числа, пространство и его базис. Методы оптимизации позволят решать уравнения и извлекать из них нужные данные. Курс показывает, как математические методы позволяют развивать технологии.<br />
<br />
Занятия проводятся на платформе webinar.ru по средам в 18.30<br />
<br />
==Контакты==<br />
<br />
Канал курса в TG: [https://t.me/+e56xTijVjwtiODIy channel link]<br />
<br />
Чат курса в TG: [https://t.me/+pUMWkyKKrr83NDFi chat link]<br />
<br />
'''Преподаватель''': Устинов Владислав Дмитриевич<br />
<br />
==Материалы курса==<br />
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg<br />
<br />
Ссылка на папку с материалами курса: [[https://drive.google.com/drive/folders/1mH_mIdv_KSxj_bKP6hR3sbbDhbRXAD1q?usp=sharing GDrive]]<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://youtu.be/VM5G8ReJY0w?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg Запись]] || <br />
[[https://docs.google.com/presentation/d/1sq1jh4lk1iQtQNrF_1hTaJWCQtkQTZY7/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true Слайды]] ''Введение:''<br />
<br />
Понятия меры, длины и нормы. Пространства векторов и пространства функций, линейные операторы, интегральные и дифференциальные уравнения<br />
|| 07.09.2022 || ||<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://youtu.be/u9247139cZk?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg Запись]] ||<br />
[[https://drive.google.com/file/d/1kimHM4SlrSD0R9LKN_xY5RSJTh7RodWC/view?usp=sharing Слайды]] ''Линейное программирование'' <br />
|| 14.09.2022 || || [https://drive.google.com/file/d/1VFHfJx2R1mxmK4nXeKcmfUuD9NooOss3/view?usp=sharing Выжимка вебинара по лин. программированию (в формате видео)]<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://youtu.be/hiNHRP4Zri4?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg Запись]] ||<br />
[[https://drive.google.com/file/d/10EeQpL1IS6u6-reeg4MO2C_hcHjWW6cL/view?usp=sharing Слайды]] ''Квадратичное программирование и регуляризация:'' <br />
<br />
Основные методы решения, метод регуляризации по Тихонову, принцип обобщённой невязки, псевдообращение матрицы на основе SVD, интегральное уравнение Фредгольма 1-го рода<br />
|| 21.09.2022 || || На последних 3-х слайдах описана домашняя задача, которая, по сути, состоит в повторе модельного примера из [https://drive.google.com/file/d/1RRomoTtOiwjlq5OMaAZ20fyMxhMK9XZl/view?usp=sharing книги Яголы] (стр. 34-35)<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://youtu.be/uZ5ai5Vbs6g?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg Запись]] ||<br />
[[https://drive.google.com/file/d/1vFI0qSQaECiOK0DBLml6hsj4HEz3DKMG/view?usp=sharing Слайды]] ''Свёртка и регуляризация:'' <br />
<br />
Преобразования Фурье и Меллина от свёртки, свёртка как ядро интегрального уравнения; восстановление дефокусированных и смазанных изображений; фильтрация по Винеру и алгоритм Ричардсон-Люси<br />
|| 05.10.2022 || || [https://drive.google.com/file/d/1zxmOAlEaRG4fyUC92Vmjcjvux6hgXW-V/view?usp=sharing Короткое видео с советами по выполнению дз по регуляризации]<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://youtu.be/ChOWcdEkmOU?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg Запись]] ||<br />
[[https://drive.google.com/file/d/1vFI0qSQaECiOK0DBLml6hsj4HEz3DKMG/view?usp=sharing Слайды]] ''Подготовка к проекту:'' <br />
<br />
Медицинская и физическая постановка задачи об эритроцитах, обзор методов расчета рассеяния света малыми частицами, обработка входящих изображений, комментарии про выбор и реализацию свои вариантов решения<br />
|| 12.10.2022 || || [https://drive.google.com/file/d/19687_g_8ryPSObucLTUOAW75w1Fl2mAY/view?usp=sharing Короткое видео про финальный проект и то, как к нему подступиться]<br />
|-<br />
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://youtu.be/XAn9F9O9dmM?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg Запись]] ||<br />
''Защиты проектов студентов''<br />
|| 19.10.2022 || || <br />
|-<br />
<br />
|}<br />
<br />
==Формула оценивания==<br />
<br />
Оценка = 0.33*О<sub>тесты</sub> + 0.33*О<sub>домашние работы</sub> + 0.34*О<sub>итоговый проект</sub><br />
<br />
== Домашние задания ==<br />
# Повторение модельного примера из книги Яголы (последняя пара слайдов лекции 3)<br />
# Восстановление смазанных изображений средствами skimage<br />
# Финальный проект <br /> Применить любой из обсуждённых методов и сделать пару слайдов отчёта<br />
<br />
== Литература ==<br />
* Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., & Flannery, B. P. (2007). Numerical recipes 3rd edition: The art of scientific computing. Cambridge university press.<br />
* Тихонов, А. Н., Гончарский, А. В., Степанов, В. В., & Ягола, А. Г. (1990). Численные методы решения некорректных задач.<br />
* Денисов, А. М. (1994). Введение в теорию обратных задач. М.: Изд-во МГУ, 208.<br />
* Васильев, Ф.П. (2022). Методы оптимизации. Литрес, 433.</div>imported>SavelyProkhorov