imported>Evkossova: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2021-03-02T14:32:34Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

==Объявления==
В понедельник, 18 января консультация начнётся в 20.00
==Общая информация==
Курс реализуется он-лайн в асинхронном формате: материалы лекций и семинаров выкладываются на странице курса. Каждый понедельник в 18.10 проводится консультация в zoom по материалам курса, выложенным на предыдущей неделе. Если в течение 10 минут вопросы не поступают, консультация заканчивается. Ссылка на конференцию:
Тема: Аспирантская школа по Экономике, Микроэконометрика
Подключиться к конференции Zoom
https://zoom.us/j/92522938065

Идентификатор конференции: 925 2293 8065
Код доступа: 040073
Одно касание на мобильном телефоне
+13462487799,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (Houston)
+16699006833,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (San Jose)

Набор в зависимости от местоположения
+1 346 248 7799 Соединенные Штаты Америки (Houston)
+1 669 900 6833 Соединенные Штаты Америки (San Jose)
+1 929 205 6099 Соединенные Штаты Америки (New York)
+1 253 215 8782 Соединенные Штаты Америки (Tacoma)
+1 301 715 8592 Соединенные Штаты Америки (Washington D.C)
+1 312 626 6799 Соединенные Штаты Америки (Chicago)
Идентификатор конференции: 925 2293 8065
Код доступа: 040073
Найдите свой местный номер: https://zoom.us/u/acmZ3o5IHr

Оценка за курс -- это оценка за домашнее задание. В качестве домашнего задания принимаются собственные исследования с применением методов и моделей, изученных в курсе. Вопросы по домашнему заданию могут быть заданы во время консультаций. При отсутствии подходящих собственных данных можно выполнить [https://drive.google.com/file/d/1PRYz3evTa1WlUaXWPEkQzpUXjFDIatwY/view?usp=sharing стандартное домашнее задание] по [https://drive.google.com/file/d/1aFVUmrv_cUulS6eSPSKufwAnLX3pltf9/view?usp=sharing данным] статьи Mroz, T. A. (1987) The sensitivity of an empirical model of married women's hours of work to economic and statistical assumptions. Econometrica 55, 765–799.

С вопросами также можно обратиться к лектору - [https://www.hse.ru/org/persons/65428 Коссовой Елене Владимировне] - по электронной почте ekossova@hse.ru

==Вводный курс по R==

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

* Урок 1. [https://youtu.be/paIf9LCMprY Компиляция кода]

* Урок 2. [https://youtu.be/tL1F12_iNlc Создание и использование переменных]

* Урок 3. [https://youtu.be/sM3DeJtGLPY Типы переменных]

* Урок 4. [https://youtu.be/zGM_SgthBe4 Векторы]

* Урок 5. [https://youtu.be/PrgrnK395Vc Использование функций]

* Урок 6. [https://youtu.be/uaoz4f-zKjY Создание функций]

* Урок 7. [https://youtu.be/HkX5dM4R3D8 Логические выражения]

* Урок 8. [https://youtu.be/m1bib2AyXlI Базовые типы объектов]

* Урок 9. [https://youtu.be/KBm7fzgALU0 Листы]

* Урок 10. [https://youtu.be/apkzLT_2o6U Атрибуты и классы]

* Урок 11. [https://youtu.be/LlSrLdd8L10 Матрицы и массивы]

* Урок 12. [https://youtu.be/47m_JUpQjTA Датафреймы]

* Урок 13. [https://youtu.be/VAtQSSLUbF8 Выбор элементов по логическому вектору]

* Урок 14. [https://youtu.be/tnRn7KRV2YE Сортировка]

* Урок 15. [https://youtu.be/1cH3DlEh6M0 Циклы]

* Урок 16. [https://youtu.be/uGERbID7WzI Факторы]

* Урок 17. [https://youtu.be/SPd5fN1Ug3A Библиотеки (пакеты)]

* Урок 18. [https://youtu.be/xeMJehWKVnk Функция apply]

* Урок 19. [https://youtu.be/ai7v6pr83Sk Графики]

* Урок 20. [https://youtu.be/nvbHgE-Eb68 Пропуски]

* Урок 21. [https://youtu.be/nJ5dZweMu68 Числа с плавающей точкой (сложно)]

* Урок 22. [https://youtu.be/RKagzF99I6I Численное дифференцирование]

* Урок 23. [https://youtu.be/chtyhopWVbY Численная оптимизация]

Также, для изучения R можно использовать:

* [https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r?utm_source=adwords_ppc&utm_campaignid=1455363063&utm_adgroupid=65083631908&utm_device=c&utm_keyword=&utm_matchtype=b&utm_network=g&utm_adpostion=&utm_creative=278443377113&utm_targetid=aud-299261629574:dsa-498578053884&utm_loc_interest_ms=&utm_loc_physical_ms=9047025&gclid=Cj0KCQjwhb36BRCfARIsAKcXh6FI5QRm-u5mcfhauXXd9LHMpGWMcD1ym_Hm2ss33YJuhVuCj0eKq_4aAu00EALw_wcB datacamp]

* [https://education.rstudio.com Официальный курс от R-Studio]

* [https://dmkpress.com/catalog/computer/statistics/978-5-97060-835-7/ Книга рецептов R]

Инструкции по установке R и R-studio:

* [https://www.datacamp.com/community/tutorials/installing-R-windows-mac-ubuntu?utm_source=adwords_ppc&utm_campaignid=1455363063&utm_adgroupid=65083631748&utm_device=c&utm_keyword=&utm_matchtype=b&utm_network=g&utm_adpostion=&utm_creative=332602034358&utm_targetid=aud-299261629574:dsa-429603003980&utm_loc_interest_ms=&utm_loc_physical_ms=9047025&gclid=Cj0KCQjwhb36BRCfARIsAKcXh6FJfBlVwhdYEaqeUbjYcaqzOsPfR-9kHB0TFjsJ9bBcZ0qXkvBIRbAaAnKlEALw_wcB Инструкция от datacamp]

* [https://www.youtube.com/watch?v=orjLGFmx6l4 Видео на youtube]

== Материалы курса в STATA ==

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по [https://www.hse.ru/data/2017/10/03/1173710457/r25iall26c.dta ссылке].

1. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/1.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%20%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B%20%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8.do Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации]

2. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/2.%20%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.do Классические модели бинарного выбора]

3. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/3.%20%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%20%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.do Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора]

4. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/4.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.do Модели порядкового выбора]

5. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/5.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.do Модели множественного выбора]

6. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/6.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D1%8B%20%D0%B8%20%D0%B2%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80.do Моделированние частоты и вложенный выбор]

7. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/7.%20%D0%A3%D1%81%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8.do Усеченные модели]

8. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/8.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.do Метод Хекмана]

==Занятие 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация, оценивание, прогнозирование, проверка гипотез==

Материалы лекции:

*[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ7g-TsSLb_C88YdZwmvI60h Модели бинарного выбора]
Дополнительный материал:
*[https://drive.google.com/file/d/1APW0vqw18iuJLeCRfRbr-PSqe86kc8sn/view?usp=sharing Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы]
*[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ6BDTchGpX_thqvNMAwaZf1 Модели бинарного выбора: ошибки спецификации]

Материалы семинара:

Занятие в среде R:
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/1.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D1%8F.R Файл с кодом]

*[https://youtu.be/Yzs66eHKaiU Видео 1]

*[https://youtu.be/o3gdcl_4TM4 Видео 2]

* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/2.%20%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Файл]

*[https://youtu.be/rsXl_-qPDWY Видео 1]

*[https://youtu.be/7xtVC-VQpWY Видео 2]

Занятие в среде Stata:

[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/2.%20%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.do Классические модели бинарного выбора]

[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/3.%20%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%20%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.do Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора]

==Занятие 2. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений==

Материалы лекции:

*[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ4ci9q5UZOo9yrIA6i9UcKv Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод]
*[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ4TnD8U5_aXbPspZg5sEUop Внешне несвязанные и иерархические системы бинарных уравнений]

ВНИМАНИЕ: в третьем видео (про предельные эффекты) допущена ошибка! При записи предельного эффекта условной вероятности по переменной (dP(Y1 = 1 | Y2 = 2)/dXs) потерян коэффициент корреляции rho, который возникает в слагаемом dP(Y1 = 1; Y2 = 2)/dXs (см. начало того же видео, где как раз-таки верно расписан предельный эффект совместной вероятности по переменной)!

Материалы семинара:

В среде R:

*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/4.%20%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B3%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%20%D0%BE%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B8%20%D1%81%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D0%BA%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Файл к семинару]

*[https://youtu.be/qQ6bHLDRB5o Видео 1]

*[https://youtu.be/tJ7KG6yG9wQ Видео 2]

*[https://youtu.be/nSY87wfUQeM Видео 3]

* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/5.%20%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9.r Файл к семинару]

* [https://youtu.be/Vug3WL9iRzs Видео 1]

* [https://youtu.be/v2kzg83jcCA Видео 2]

* [https://youtu.be/l9V4YsyBjy4 Видео 3]

== Занятие 3. Бинарные панели.==

Материалы лекции:
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ6T_6-eD7jC0dDpqLaTUfVi Бинарные панели: теория и пример]

Материалы семинара:

* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/7.%20%D0%9F%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Файл к семинару]

* [https://youtu.be/dfO6QrbxZnY Видео]

== Занятие 4. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных ==

Материалы лекции:

[https://youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ4op9opcQjyzFlfxCeB6eHQ]
Первые два видео содержат доказательства свойств многомерного нормального распределения, их можно пропустить.

Материалы семинара:

*R: [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/11.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Файл к семинару]

*R: [https://youtu.be/zWFDW8Xiono Видео]

*Stata: [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/8.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.do Метод Хекмана]

== Занятие 5 (последнее). Модели множественного выбора ==
Материалы лекции:
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/8.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Файл к занятию по порядковым моделям]
* [https://youtu.be/EDv_Cw5tybE Порядковые модели. Видео 1]
* [https://youtu.be/BuchrHUHjnE Порядковые модели. Видео 2]
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/9.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Файл к занятию по моделям с неупорядоченным выбором]
* [https://youtu.be/XMLFFazEFEE Неупорядоченный выбор. Видео]

==Основная литература==

* [https://www.amazon.com/Econometric-Analysis-8th-William-Greene/dp/0134461363 William H. Greene. Econometric Analysis (8th Edition)]

* [https://www.ozon.ru/context/detail/id/29965383/ Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008]

==Дополнительная литература==

* Будет добавлена

Микроэконометрика. Аспирантская школа по экономике - История изменений

imported>Evkossova: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru