imported>Tipt0p: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2017-05-31T12:18:14Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

'''Руководители НИСа:''' [https://www.hse.ru/org/persons/131072080 Екатерина Лобачева], [https://www.hse.ru/org/persons/165140955 Кирилл Струминский]

'''[[Список семинаров 141 группы - НИС МОП 2016/2017|Список семинаров 141 группы]]''' <br />
'''[[Список семинаров 142 группы - НИС МОП 2016/2017|Список семинаров 142 группы]]''' <br />

'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/10dQXiEcpjCj2ZHfD0x-bdw5lko-WMcUHJjGM6j_hDNM/edit?usp=sharing Таблица с планируемыми темами/выступающими]''' <br />
'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eNP4cRTvVDobEn7JI_JybAFXH86HAevQ1m4zU2MeB3s/edit Таблица с результатами]'''

Вопросы и комментарии по курсу нужно отправлять на почту '''bayesml@gmail.com'''. В название письма обязательно добавлять тег '''[НИС ФКН]'''.

Формат темы письма:
* '''[НИС ФКН]Вопрос, номер группы, Фамилия Имя''' — для вопросов;
* '''[НИС ФКН]Выступление, номер группы, Фамилия Имя''' — для материалов выступления;
* '''[НИС ФКН]Отчет, номер группы, Фамилия Имя''' — для отчетов по дополнительным курсам/конференциям.

'''7 июня''' -- Дата сдачи отчетов по дополнительным курсам/конференциям. <br />
'''13 июня''' -- Дата экзамена.

Для 141 группы:
Можно сдать отчет до 9 июня, но только в крайнем случае! Не злоупотребляйте этим, пожалуйста.

== Краткое описание ==

Данный семинар является одной из форм организации научно-исследовательской деятельности студентов специализации “Машинное обучение и приложения”. На нём в течение года под руководством преподавателей студентам предлагается делать презентации своих исследовательских проектов, а также обзорные доклады на различные темы, связанные с машинным обучением. Семинар призван способствовать своевременному включению студентов в исследовательский процесс и расширению их научного кругозора. Его задачей также является развитие навыков ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.

В ходе занятий подразумаваются следующие виды деятельности студентов:
* Посещение занятий, прослушивание и обсуждение докладов.
* Выступление студентов с докладами на различные темы, связанные с машинным обучением.
* Выступления студентов с докладами по курсовым работам.
* Посещение студентами дополнительных курсов или конференций, связанных с машинным обучением.

== Доклады и проверочные работы ==

В течение года каждый студент выступит как минимум один раз с докладом по некоторой теме, связанной с машинным обучением, или с докладом по своей курсовой работе.

По большинству выступлений будут проводиться короткие проверочные работы на следующем занятии. Вопросы для проверочных работ составляет выступающий студент (5-7 штук, возможно с корректировкой преподавателей), после чего они выкладываются на странице курса. В проверочной работе будут задаваться случайные 1-3 из списка. При ответе нельзя пользоваться никакими материалами.

Список вопросов выступающий должен прислать минимум за день до своего доклда. Сразу после выступления необходимо прислать свою презентацию, которая обязательно должна содержать в себе список использованной литературы и ресурсов.

== Дополнительные курсы/конференции ==

В течение года каждый студент может посетить один дополнительный курс или конференцию. Ниже приведен список одобренных мероприятий, который будет пополняться в течение года. Также вы можете выбрать курс или конференцию не из списка, однако в таком случае нужно согласовать свой выбор с руководителями семинара. Курс должен включать в себя не менее 3 лекций. Также за курс можно засчитать не менее трех отдельных семинаров/лекций на схожие темы.

По посещенному мероприятию нужно написать отчет следующего формата:
* Объем: не менее 5 страниц.
* Текст академического стиля (как в курсовой).
* Формат файла pdf. Очень желательно, чтобы текст был набран в системе компьютерной верстки TeX.
* Примерное содержание:
** Описание курса/конференции в целом: направленность, общее содержание и сруктура, рассмотренные темы и т.д.
** Более подробное рассмотрение одной из понравившихся вам тем: подробный конспект, обзор релевантной литературы, почему вам понравилась тема и где бы вы могли ее применить в своих исследованиях.

По наиболее интересным отчетам мы, возможно, так же устроим выступления на семинаре.

'''Рекомендованные мероприятия:'''
* Кристоф Ламперт [https://cs.hse.ru/news/189107321.html "Обучение по структурированным данным"] (5-9 сентября 2016)
* Мериар Мори [https://cs.hse.ru/announcements/190024184.html «Foundations of Machine Learning»] (19-23 сентября 2016)

== Экзамен по курсу ==

В конце учебного года будет проводиться устный экзамен по НИСу. Посещение экзамена не является обязательным: если ваша накопленная оценка вас устраивает, то можете не приходить на экзамен. Почещение экзамена является обязательным для тех, кто ни разу не выступал на семинаре или набрал менее 35% баллов за проверочные работы.

Список вопросов к экзамену будет опубликован в конце года и будет покрывать все рассмотренные на семинаре темы.

== Система выставления оценок по курсу ==

Итоговая формула выставления оценки выглядит следующим образом:

О_результ = 0.3 * О_проверочные + 0.4 * О_доклад + 0.3 * О_дополнительная + 0.3 * О_экзамен

* О_проверочные - суммарная оценка за проверочные работы на семинарах.
* О_доклад - оценка за выступление на семинаре.
* О_дополнительная - оценка за отчет по дополнительному курсу/конференции.
* О_экзамен - оценка за устный экзамен.

Все промежуточные оценки не округляются. Итоговая оценка округляется математически.

Обратите внимание, что посещение экзамена является не обязательным только при условии успешного выступления на семинаре и получения не менее 35% баллов за проверочные работы.

НИС Машинное обучение и приложения 2016/2017 - История изменений

imported>Tipt0p: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru