<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://wikicshse.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9E%D0%90%D0%91%D0%9C%D0%94-2025</id>
	<title>ОАБМД-2025 - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wikicshse.ru/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9E%D0%90%D0%91%D0%9C%D0%94-2025"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%90%D0%91%D0%9C%D0%94-2025&amp;action=history"/>
	<updated>2026-06-06T19:27:28Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.45.3</generator>
	<entry>
		<id>https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%90%D0%91%D0%9C%D0%94-2025&amp;diff=1489&amp;oldid=prev</id>
		<title>imported&gt;VeLKerr: /* Пересдачи */</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%90%D0%91%D0%9C%D0%94-2025&amp;diff=1489&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2026-01-06T18:58:12Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;autocomment&quot;&gt;Пересдачи&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;= О курсе =&lt;br /&gt;
* Курс &amp;quot;Обработка и анализ больших массивов данных&amp;quot; (Processing and analysis of large data sets) читается для студентов 2-го курса магистратуры [https://cs.hse.ru ФКН ВШЭ] в 1-2 модулях.&lt;br /&gt;
* Форма контроля: экзамен, выставляется по накопу.&lt;br /&gt;
== Команда курса ==&lt;br /&gt;
* Преподаватель: Ивченко Олег&lt;br /&gt;
* Ассистенты: &lt;br /&gt;
** Павлов Дмитрий Александрович (Яндекс)&lt;br /&gt;
** Струнова Анастасия Сергеевна (Т-Банк)&lt;br /&gt;
** Чавдарь Дмитрий &lt;br /&gt;
** Амбарян Рудольф Андраникович (Яндекс)&lt;br /&gt;
** Наумов Владислав Олегович (AI VK)&lt;br /&gt;
** Стешенко Александр Владимирович (Яндекс)&lt;br /&gt;
** Кочурова Ирина Дмитриевна (ИПМ РАН им. М.В. Келдыша)&lt;br /&gt;
** Шукла Ритупарн (Сбер)&lt;br /&gt;
** Сахаров Александр Александрович (Ozon)&lt;br /&gt;
** Тельбаева Таншолпан (Innoforce group, Казахстан)&lt;br /&gt;
** Иванов Дмитрий Александрович (Luzin Research Institute, (Huawei))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
= Важные ссылки =&lt;br /&gt;
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vS-d6xvT0354Jvsp_YvOGIejJ8-yPuw6ChNeS6LjFlPmUhTUIFqIcAbYuRi5LtN1YQDkQmy2E-3i2iG/pubhtml?gid=0&amp;amp;single=true План курса]&lt;br /&gt;
* [https://t.me/+Gp-TPCunPDxiNTUy Чат курса]&lt;br /&gt;
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZswkdcRfmBtOYPxg8oJP-r43lQNXSEbob41spZ6WeA8/edit?gid=0#gid=0 &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Таблица с оценками&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;]&lt;br /&gt;
* [https://gitlab.atp-fivt.org/hse/palds-2025/-/tree/master/materials Коды семинаров] &amp;#039;&amp;#039;(доступ только после регистрации на gitlab.atp-fivt.org)&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* [https://drive.google.com/drive/folders/1qaElablB5ER1y07xXkPXfQcHIxzdfGZB?usp=sharing Слайды презентаций]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
= Формы контроля =&lt;br /&gt;
Курс предполагает 3 формы контроля:&lt;br /&gt;
* Домашние задания: 9 баллов. &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Расчет:&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (сумма баллов за каждую ДЗ) / 2.&lt;br /&gt;
* Тесты: 2 балла. &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Расчет:&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (баллы за тесты * их веса) / 6.&lt;br /&gt;
* Бонусы: 1,5 балла. &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Расчет:&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; бонус / 10.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Итоговая оценка вычисляется по принципу:&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;ЕСЛИ&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;(блокирущие != 0, &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;ТО&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; MIN((ДЗ + Тесты + Бонус) / 10; 10), &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;ИНАЧЕ&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; 0).&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
* [https://gitlab.atp-fivt.org/hse/palds-2025/-/tree/master/homeworks Условия домашек] &amp;#039;&amp;#039;(доступ только после регистрации на gitlab.atp-fivt.org)&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* [https://docs.google.com/presentation/d/1eDxnTeBWSB1OrA3BwEUa2vJAJm3_OJMuoRxyA13RzTY Инструкция по работе с тестирующей системой]&lt;br /&gt;
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yNTa-D6ePOsvA652HZy1fNeiNOHuGSNFvB5X4iSy46I Статус проверки домашек]&lt;br /&gt;
На курсе 6 домашних заданий, из которых 2 блокирующие. Все ДЗ &amp;#039;&amp;#039;кроме последней&amp;#039;&amp;#039; сдаются в 2 этапа:&lt;br /&gt;
* Прохождение CI-тестов&lt;br /&gt;
* Code review&lt;br /&gt;
По каждой домашке существуют дедлайны. До дедлайна важно пройти &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;1й этап&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; сдачи.&lt;br /&gt;
* После мягкого дедлайна оценка снижается на 50%.&lt;br /&gt;
* После жесткого дедлайна сдавать можно только блокирующие ДЗ с оценкой не выше 25%.&lt;br /&gt;
* Окончательный дедлайн, после которого не принимаем уже ничего: &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;8.01.2026, 23:59&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Тесты ==&lt;br /&gt;
Состоится 6 контрольных, которые будут проводиться с помощью Google форм. Помимо Google форм, на контрольных будет использована система прокторинга http://exams.mipt.ru/. По [https://drive.google.com/file/d/1n0iR-IaPnT4EeEEUCksODQnjl34L8Xlc/view?usp=sharing ссылке] доступна инструкция пользователя. Желательно зарегистрироваться в системе прокторинга заранее, во время теста зарегистрироваться будет технически невозможно. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|  class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|- &lt;br /&gt;
! Название КР&lt;br /&gt;
! Дата&lt;br /&gt;
! Длительность&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ОАБМД - 2025. HDFS &amp;amp; MapReduce || 19.10.2025, 18:00 || 15 мин.&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ОАБМД - 2025. SQL over BigData || 15.11.2025, 16:00 || 15 мин.&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ОАБМД - 2025. Spark || 22.11.2025, 16:00 || 10 мин.&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ОАБМД - 2025. Векторные часы || 29.11.2025, 16:00 || 10 мин.&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ОАБМД - 2025. Spark streaming, Kafka &amp;amp; NoSQL || 13.12.2025, 16:00 || 20 мин.&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ОАБМД - 2025. Финальный тест || 20.12.2025, 17:00 || 15 мин.&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfai8J2r5vuq0LxuwDjHj3jQnMZDFuqwAvr164vKbdlMmzEdg/viewform?usp=dialog &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;форму на дописывание&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;]. Дописывание состоится 20.12.2025 после последнего занятия. По [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vS-d6xvT0354Jvsp_YvOGIejJ8-yPuw6ChNeS6LjFlPmUhTUIFqIcAbYuRi5LtN1YQDkQmy2E-3i2iG/pubhtml?gid=1367360314&amp;amp;single=true ссылке] доступен список студентов, допущенных к дописыванию.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Бонусы ==&lt;br /&gt;
Бонус начисляется за:&lt;br /&gt;
* активное участие в семинарах,&lt;br /&gt;
* помощь коллегам в чате курса.&lt;br /&gt;
Возможно получить до 1,5 баллов. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
= Пересдачи =&lt;br /&gt;
К пересдаче допускаются только те студенты, которые на момент 15.01 в личном кабинете имеют оценку &amp;lt; 4.&lt;br /&gt;
=== Домашки ===&lt;br /&gt;
Можно сдавать только новые домашки, а не исправлять старые. Все дедлайны снимаются, т.е. новые домашки можно сдать на полный балл. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Дедлайны общие для всех домашек: &lt;br /&gt;
* 1я пересдача 23.01, 23:59,&lt;br /&gt;
* 2я пересдача 06.02, 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Бонусы и тесты ===&lt;br /&gt;
В рамках пересдачи доступно получение баллов только за домашки. Заработать бонус (помимо тех, что уже набрали в семестре) и написать тесты нельзя.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
= Список рекомендуемых материалов =&lt;br /&gt;
=== Основная литература ===&lt;br /&gt;
# Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale,  Publisher: O&amp;#039;Reilly, Media Release Date: April 2015&lt;br /&gt;
# Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., &amp;amp; Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis &lt;br /&gt;
# Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.&lt;br /&gt;
=== Дополнительная литература ===&lt;br /&gt;
# Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co.&lt;br /&gt;
# Alex Holmes , &amp;quot;Hadoop in Practice&amp;quot;&lt;br /&gt;
# Martin Fowler, &amp;quot;NoSQL&amp;quot;&lt;br /&gt;
# Eric Redmond, Jim R. Wilson, &amp;quot;Seven Databases in Seven Weeks&amp;quot;&lt;br /&gt;
# Jonathan Leibiusky, &amp;quot;Getting Started with Storm&amp;quot;&lt;br /&gt;
# Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly.&lt;br /&gt;
# Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley.&lt;br /&gt;
# Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.&lt;br /&gt;
# Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly.&lt;br /&gt;
# Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly.&lt;br /&gt;
# Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly.&lt;br /&gt;
# Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;VeLKerr</name></author>
	</entry>
</feed>