https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0Обработка и анализ данных физического эксперимента - История изменений2026-06-06T16:03:48ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.45.3https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0&diff=1507&oldid=previmported>Matwey: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru2021-01-12T08:18:13Z<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>==О курсе==<br />
<br />
'''Преподаватели:''' <br />
* Корнилов Матвей Викторович, [https://www.hse.ru/staff/matwey]<br />
* Мамонов Евгений Александрович [https://www.hse.ru/staff/mamonov/]<br />
<br />
'''Аннотация курса:''' <br />
<br />
В курсе рассматривается база, которую должен иметь физик, работающий с данными: статистический анализ, проверка гипотез, методы оптимизации и т.п. Также мы планируем в конце курса заняться машинным обучением. Основа курса — практикум по программированию на Python. <br />
<br />
'''Страничка курса:'''<br />
* https://pyoadfe.github.io/<br />
* https://www.hse.ru/edu/courses/348463500<br />
<br />
'''Табличка с успеваемостью:''' [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lRdvAbSuWK2wrL-w-jgJe3SrstLy-w7MEAeW7-BXRak/edit?usp=sharing]<br />
<br />
==Программа Курса== <br />
* Обзор форматов научных данных и основных способов хранения данных.<br />
# Хранение данных в виде текстовых файлов. Основные форматы текстовых таблиц.<br />
# Хранение данных в виде бинарных файлов. Некоторые примеры бинарных форматов данных, их преимущества.<br />
# Хранение данных в базе данных. Реляционные и документно-ориентированные базы данных.<br />
# Подходы к распределенному хранению данных.<br />
<br />
* Распределенная обработка данных.<br />
# Работа на системах с общей памятью. Различные концепции параллельных вычислений, параллельные вычисления в Python.<br />
# Работа на системах с распределенной памятью. Концепция MapReduce.<br />
<br />
* Применение методов оптимизации к анализу экспериментальных данных.<br />
# Обзор методов оптимизации для нахождения модельных параметров по данным эксперимента.<br />
# Детерминистические методы оптимизации. Метод крыловских подпространств: метод сопряженных градиентов и его модификации.<br />
# Оптимизация с ограничениями. Метод множителей Лагранжа. Линейное программирование, симплекс-метод.<br />
# Стохастические методы оптимизации. Моделирование методом Монте-Карло с помощью Марковских цепей (MCMC).<br />
<br />
* Обработка экспериментальных данных<br />
# Нахождение сигнала на фоне шума: соотношение сигнал/шум, арифметика с шумными сигналами.<br />
# Свертка сигнала с фильтром. Быстрое преобразование Фурье и его использование для свертки. Оптимальная фильтрация, фильтр Винера.<br />
# Основные принципы метода регуляризации Тихонова<br />
<br />
* Работа со статистическими распределениями.<br />
# Определение параметров статистического распределения из набора экспериментальных данных: принцип максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов<br />
# Проверка статистических гипотез. Статистические критерии: t-критерий Стьюдента, критерий Колмогорова—Смирнова. Тестирование многомерных нормальных распределений.<br />
<br />
* Применение методов машинного обучения для анализа физических данных.<br />
# Обзор основных методов машинного обучения. Их классификация: классификация/регрессия, обучение с учителем и без.<br />
# Линейные методы на примере линейной регрессии.<br />
# Решающие деревья. Случайный лес для задач классификации и регрессии<br />
<br />
==Каналы взаимодействия со студентами==<br />
Все взаимодействие со студентами происходит в telegram.<br />
<br />
==Контакты учебных ассистентов==<br />
Виолетта Иванова:<br />
* tg: @ivetasand<br />
<br />
Павел Юрлов:<br />
* tg: @paulyurlov<br />
<br />
==Литература и интернет-ресурсы==<br />
* Все можно найти на этом сайте: [https://pyoadfe.github.io/]</div>imported>Matwey