https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%28%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1%29Основные методы анализа данных (специализация АДИС) - История изменений2026-06-06T12:40:23ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.45.3https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_(%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1)&diff=1518&oldid=previmported>Will Student: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru2017-09-03T09:53:01Z<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>== О курсе ==<br />
<br />
Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] специализации [https://www.hse.ru/ba/ami/dais "Анализ Данных и Интеллектуальные Системы"] в 1-2 модулях 2017-2018 учебного года.<br />
<br />
'''Лектор:''' [https://www.hse.ru/staff/bmirkin Миркин Борис Григорьевич]<br />
<br />
Занятия проходят по пятницам, 13:40 - 15:00 и 15:10 - 16:30, ауд. 322.<br />
<br />
=== Правила выставления оценок ===<br />
<br />
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за домашнюю работу и оценки за экзамен в следующих пропорциях:<br />
<br />
O<sub>итоговая</sub> = 0.4 * O<sub>д/з</sub> + 0.6 * О<sub>экз</sub><br />
<br />
== Список Лекций ==<br />
<br />
[https://drive.google.com/open?id=0BwU891EG_5fidGRMQTFoTVFYZW8 Lecture 1: Examples of data analysis, k-means clustering algorithm]<br />
<br />
== Домашняя работа ==<br />
=== Первое домашнее задание ===<br />
Для выполнения первого домашнего задания требуется объединиться в команды по 1-2 человека и предоставить некоторый набор данных в табличном виде с готовностью устно обосновать свой выбор и перечислить признаки, наличествующие в нём. Набор данных должен удовлетворять следующим критериям:<br />
<br />
* Не менее 70 элементов<br />
* Не менее 7 рассматриваемых признаков<br />
* Отсутствуют пропуски<br />
* Не является набором из репозитория Irvine ML<br />
<br />
Защита домашнего задания пройдёт на занятии '''15 сентября'''.<br />
<br />
== Обратная связь ==<br />
Вопросы по курсу можно задавать по почте: [mailto:bmirkin@hse.ru bmirkin@hse.ru]. Также с этого адреса будут приходить презентации с лекций и дополнительные материалы на групповой ящик.<br />
<br />
== Список литературы по курсу ==<br />
* [http://opac.hse.ru/absopac/index.php?url=/notices/index/283033/default Введение в анализ данных: учебник и практикум для вузов / Б. Г. Миркин. – М.: Юрайт, 2015][https://drive.google.com/open?id=0BwU891EG_5fia25aM3c1cXhCbVU Google Disk (Draft)]<br />
* [http://opac.hse.ru/absopac/index.php?url=/notices/index/218662/default Core concepts in data analysis: summarization, correlation and visualization / B. Mirkin. – London, Springer, 2011. - ISBN 978-0-85729-286-5.][https://drive.google.com/open?id=0BwU891EG_5fiNndkUTNKcGlHSVU Google Disk]</div>imported>Will Student