https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_%28Data_Culture%29
Профориентационный семинар (Data Culture) - История изменений
2026-06-06T15:00:36Z
История изменений этой страницы в вики
MediaWiki 1.45.3
https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_(Data_Culture)&diff=1961&oldid=prev
imported>Rogovich: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru
2019-05-29T11:54:08Z
<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>== О курсе ==<br />
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.<br />
<br />
Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.<br />
<br />
Оценка по курсу составляет 40% от накопленной оценки по Профориентационному семинару и равна <br />
Оср = (Оср1 + Оср2 + Оср3 + Оср4)/4 (среднее за четыре ДЗ).<br />
<br />
== Преподаватели и контакты==<br />
<br />
''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] '''<br /><br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы<br />
|-<br />
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта] || [https://t.me/NIS_Sociology_181 Чат 181] [https://t.me/NIS_Sociology_182 Чат 182]<br />
|-<br />
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB2Agxah0pZoD0oSQvnp1Q Чат 183] [https://t.me/joinchat/CB2Ag1SpM8EG7U2ptOVWCQ Чат 184]<br />
|-<br />
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| -- || [https://t.me/joinchat/D5NISw-JSVYGzEdIoy-Lhw Чат 185] <br />
|-<br />
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB-mYlUuTI6565QCysk-Xg Чат 186-187]<br />
<br />
|}<br />
<br />
<br />
===Ведомости===<br />
'''БСЦ181'''<br />
<br />
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fUGAPfiJ3qka1mE2VdtHuHwAonkeUPCIJn2ykxAsSEY/edit?usp=sharing 181 ДЗ1 Опрос]<br />
<br />
'''БСЦ182'''<br />
<br />
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BemCIb07WATm-Naf2t4vjvffBHCRvWUzsYn5kjooODw/edit?usp=sharing 182 ДЗ1 Опрос]<br />
<br />
'''БСЦ183'''<br />
<br />
'''БСЦ184'''<br />
<br />
'''БСЦ185'''<br />
<br />
'''БСЦ186'''<br />
<br />
'''БСЦ187'''<br />
<br />
== Материалы курса ==<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание <br />
|-<br />
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных и ML. Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса || [https://docs.google.com/presentation/d/1LaWeLxyyIJ6t3Ja5Jrm3_3yUOevsCtL8y-wtgUyiBjQ/edit?usp=sharing Лекция 1 Презентация] || [https://docs.google.com/presentation/d/1EAVFuH3QNrmZzxaCmqrtO0hP-eUgVgjnv1WIQeVYUPA/edit?usp=sharing Семинар 1 Презентация]|| [https://docs.google.com/document/d/1r8sOP9c3p7buoSaocgb1xlsJ3fHSNhUS8cPy1mnU21w/edit# ДЗ_1 Опрос Дедлайны, документы, критерии] <br /> <br />
|-<br />
| 2 || 22.04 - 28.04 || Основы работы с Jupyter Notebook и Pandas. Работа с табличными данными, фильтрация и агрегация || NA || [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Data/2_3_Seminar.zip Titanic.csv] [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Files/2_Seminar.ipynb Семинар 2 Блокнот] || NA || <br /> | <br />
|-<br />
| 3 || 13.05 - 19.05 ||Big Data и социальные науки. Где брать цифровые данные? Этика, анонимность и данные (лекция). Дескриптивные статистики и работа с пропущенными данными (семинар) || [https://docs.google.com/presentation/d/1zywiWRqB1lpUY1IX9QJ7d4zAn1nuuubN0Nq7zpTCNCE/edit?usp=sharing Лекция 2] || [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Files/3_Seminar.ipynb Семинар 3 Блокнот] || [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/tree/master/Homework ДЗ2 Работа с табличными данными] || <br /> | <br />
|-<br />
| 4 || 20.05 - 26.05 || Введение в машинное обучение: первое приближение. Методы: kNN и решающие деревья (лекция). Визуализации в Python. Библиотека matploltlib (семинар). || [https://docs.google.com/presentation/d/1MtMYyb65Mg8D85paH-8Z8GDy951LMvV5Uol4pjXArdo/edit?usp=sharing Лекция 3] || [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Data/4_Seminar.zip Семинар 4 данные] [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Files/4_Seminar.ipynb Семинар 4 Блокнот] || [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/tree/master/Homework ДЗ3 Визуализации] || <br /> | <br />
|-<br />
| 5 || 27.05 - 02.06 || Разбираем кейс ML: предсказание с помощью решающих деревьев || NA || [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Data/5_Seminar.zip Семинар 5 данные] || [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Homework/4_HW_Survey_Analysis.ipynb ДЗ4 Анализ Собранных данных] ||<br /> <br />
|-<br />
|}<br />
<br />
[https://www.anaconda.com/distribution/ Здесь можно скачать Анаконду, нужная версия 3.7]<br />
Выбираете сперва свою операционную систему, потом нужную версию Анаконды. <br />
<gallery><br />
Файл:Anaconda.png<br />
</gallery><br />
После установки у вас на рабочем столе создастся ярлык.<br />
<br />
== Полезные ссылки и материалы ==<br />
Базовые учебники<br />
<br />
1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016<br />
<br />
2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014<br />
<br />
3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016<br />
<br />
4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012</div>
imported>Rogovich