https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 2026-06-06T17:02:52Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0&diff=2434&oldid=prev 2018-10-15T21:05:48Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_командного_проекта<br /> |name=Рекомендательная система<br /> |company=РуБикон<br /> |semester=Осень 2018<br /> |course=3<br /> |number_of_students=?<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> <br /> == О нас и о проекте ==<br /> Наша компания выпускает мобильные приложения для кафе, магазинов и ресторанов (среди них МакДоналдс, Оранжевый Экспресс, Ташир, KrispyKreme, Теремок, ДаблБи и др). Эти заведения имеют огромное количество товаров и клиентов на территории РФ и СНГ – и чем больше мы понимаем, кому что нравится, тем лучше мы удовлетворяем потребности конечных пользователей и наших контрагентов. С этой целью и предлагается разработать рекомендательную систему, которая будет обрабатывать сотни гигобайт имеющихся у нас данных по истории заказов пользователей.<br /> <br /> <br /> <br /> == Чему научатся студенты? ==<br /> <br /> - Работать с разнообразными сторонними API.<br /> <br /> - Создавать бэкэнд на Google App Engine и Python.<br /> <br /> - Анализировать данные используя Google BigQuery, SQL, NumPy.<br /> <br /> - Создавать интерактивный и информативный фронтэнд используя Bootstrap, JavaScript и разные плагины.<br /> <br /> - Понимать, как можно применять анализ данных в бизнес-процессах.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контакты: ==<br /> <br /> Айван<br /> <br /> aivanf@mail.ru<br /> <br /> https://t.me/aivanf</div>

imported>Aapoludnitsin