https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A1%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BE_%D0%B7%D0%B0_%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BE_%28%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%29 2026-06-06T16:00:27Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://wikicshse.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BE_%D0%B7%D0%B0_%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BE_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=1811&oldid=prev 2017-10-18T16:19:55Z

<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Слово за слово<br /> |mentor=Рудаков Кирилл<br /> |mentor_login={{URLENCODE:Рудаков Кирилл|WIKI}}<br /> |semester=Осень 2016<br /> |course=2<br /> |summer=on<br /> |number_of_students=4<br /> |categorize=yes<br /> |is_archived=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> iOS/Android приложение или база данных, где английскому слову-слэнгу будет предлагать наиболее точное тождественное русское слово.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> В процессе обучения студент узнает основы обработки естественного языка, получит практический опыт создания мобильного приложения и рассмотрит его взаимодействие с различными интерфейсами программирования приложений.<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> Начальные знание Python(желательно умение работать с NumPy и Pandas) и Swift/Java, понимание концепции ООП.<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Google App Engine, Twitter/VK API, Word2Vec.<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> Вводное занятие по NLP и концепции предстоящей работы.<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> Проект можно развивать, можно анализировать данные из полученной базы данных, а также реализовать проект под другие языки.<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> На 4-5 нужно получить базу данных часто используемых английский слэнговых слов, найти максимально близкую тождественную замену полученным словам и оформить их отдельную базу данных, создать мобильное приложение, используя API.<br /> <br /> На 6-7 необходимо выполнить выше стоящий пункт, провести анализ социальных сетей, используя API, для подбора часто встречаемых слов – составить приоритетный список слов.<br /> <br /> На 8-10 необходимо выполнить выше стоящие пункты, составить W2V модель, проанализировать и сравнить модель с полученной базой данных, сделать готовый продукт, который можно выпустить в одном из магазинов приложений.<br /> <br /> === Ориентировочное расписание занятий ===<br /> ПН 18:00 - 21:00, ПТ 18:00 - 21:00, СБ 13:00-17:00</div>

imported>GalinaKaleeva