imported>Vipichugin 1: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2025-06-16T23:50:12Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zdjsf00FXJaCiu7B7lmPwu_YPiqRzAv8cvwDoxP67Qg/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025 23:59</center> || <center>[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeClufUxTRnKsEgPQ4CyC3dCtg-6oY7YUhYjR_0Ssb9jXBi2w/viewform?usp=sharing форма для сдачи]</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1OZ5T7JofIf6eyn5J8Y44BdKPcAygt4h5/view?usp=sharing Проверка гипотез об однородности]</center> || <center>3</center> || <center>15.05.2025 23:59</center> || <center>[https://forms.gle/sPLZusWqt7J3mBTc9 форма для сдачи]</center>
|-
| <center>3</center> || <center>Линейная регрессия: [https://drive.google.com/file/d/1bi4oYZj9tD3aD2vAUDm4oAo6L7f4CyY9/view?usp=share_link условия] + [https://drive.google.com/file/d/18nPg3CgjpNS2t58KM0lhiQjlsbaIIDDZ/view?usp=share_link данные]</center> || <center>4</center> || <center>18.06.2025 23:59</center> || <center>[https://forms.gle/A8Gz5E6UG1MALYfv7 форма для сдачи]</center>
|}

Факт сдачи работы можно проверить в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kecDDVfsdv9-XgxRTk2mpvjbSKsl3IEjBDhyhRSr6Uk/edit?usp=sharing гугл-таблице].

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025 - История изменений

imported>Vipichugin 1: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru