https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=BMU3BMU3 - История изменений2026-06-06T14:23:27ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.45.3https://wikicshse.ru/index.php?title=BMU3&diff=76&oldid=previmported>AlexHel: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru2020-12-11T20:50:27Z<p>Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>'''Task description:'''<br />
<br />
An array of shipments for a period of one month is given as the initial data.<br />
<br />
https://drive.google.com/drive/folders/1u_GZI6KuxwQUr58nuSzkDDrIIDW6EaJv?usp=sharing <br />
<br />
Each pair of students should solve the quest for two variants <br />
<br />
Personal coefficients are in file https://drive.google.com/file/d/1GE69O8sGxwikT8X6UvjZtn_w8ZItLAhg/view?usp=sharing<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
You need to simulate the orders list for an arbitrary number of days, taking into account the scaling of the business with a factor of $ K $.<br />
<br />
Further, on this array, you need to simulate the shipping process and generate the reporting file in a given format.<br />
<br />
Next, you need to estimate the number of stations required to fulfill the shipment within 24 hours and optimize the positioning of items SKU in the warehouse.<br />
<br />
The original array can be cleaned from lines out of the logic until December 5th.<br />
<br />
Up to $ N_ {emp} = 4 $ employees can work at one station simultaneously.<br />
<br />
One SKU can be in different positions at several stations.<br />
<br />
It is allowed to change SKU for empty positions at any time. <br />
<br />
The Tableau Software should be integrated to the simulation tool and 6-8 widgets should be developed to present the solution.<br />
<br />
<br />
'''The advanced task after Dec 12 00:00 '''<br />
<br />
We will suppose that workers are not the same. 50% of them are not experienced and have the 1.5 larger time for all operations <br />
The rest rules are the same <br />
<br />
Deadline is Dec 19 00:00 and this is final date to get points for the exam's result <br />
<br />
'''Expected results:'''<br />
<br />
https://drive.google.com/drive/folders/1wm_Mg5FbcLirVAEG2DOrfrWf535om2_h?usp=sharing<br />
<br />
ST2187-2020-FIO-BMU3.XXX<br />
<br />
FIO - latin like IvanovII<br />
<br />
1) Report in Latex / PDF ST2187-2020-FIO-BMU3.pdf<br />
<br />
2) Python project source code ST2187-2020-FIO-BMU3.py<br />
<br />
3) Orders data for the period from Jan 1 2021 till Mar 31 2021 ST2187-2020-FIO-BMU3.csv<br />
<br />
4) Tableau screenshots ST2187-2020-FIO-BMU3-1.png and ST2187-2020-FIO-BMU3-2.png<br />
<br />
5) Log file of simulation in YAML format ST2187-2020-FIO-BMU3.yaml<br />
<br />
[[ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction|Вернуться в начало курса ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction]]<br />
<br />
'''RU'''<br />
<br />
В качестве исходных данных дан массив отгрузок за период продолжительностью в месяц.<br />
<br />
Необходимо смоделировать задание на отгрузку на произвольное количество дней с учем масштабирования бизнеса с коэффициентом $K$.<br />
<br />
Далее на этом массиве нужно выполнить симуляцию процесса отгрузки с формированием файла отчетности в заданном формате.<br />
<br />
Далее необходимо оценить количество станций необходимое для решения задачи отгрузки в течение суток и оптимизировать размещение товара по складу. <br />
<br />
Исходный массив можно почистить от выпадающих из логики строк до 5 декабря. <br />
<br />
<br />
<br />
На одной станции может работать одновременно до $N_{emp}=4$ сотрудников.<br />
<br />
Один товар может находиться в различных ячейках на нескольких станциях.<br />
<br />
Разрешена смена SKU для ячеек, в которых закончился товар.</div>imported>AlexHel