https://wikicshse.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=Change_Detection_%28%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%29 2026-06-06T18:14:45Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.45.3 https://wikicshse.ru/index.php?title=Change_Detection_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=126&oldid=prev 2018-09-20T10:14:02Z

<p><span class="autocomment">Что это за проект?</span></p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Change Detection<br /> |mentor=Antonio Rodriges<br /> |mentor_login={{URLENCODE:AntonioRodriges|WIKI}}<br /> |semester=Осень 2018<br /> |course=2<br /> |summer=on<br /> |number_of_students=7<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Обнаружение изменений (change detection) на спутниковых снимках является практически важной задачей при управлении развитием городских и других территорий. <br /> <br /> Примеры результатов работы алгоритмов обнаружения изменений: <br /> * на месте здания появилось футбольное поле<br /> * на месте пустыря появился жилой комплекс<br /> * длина строящегося моста выросла на 250 метров за прошедшие пол года <br /> * площадь зеленых зон в городе увеличилась на 10%<br /> <br /> Таким образом, подходы обнаружения изменений позволяют повысить оперативность (за счет автоматизации) и объективность (за счет использования спутниковых данных) работы.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Обзор методов обнаружения изменений&#039;&#039;&#039;: Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches [https://www.ec.gc.ca/glaces-ice/0F9E03B9-1146-4AD4-A13B-AE9E07C9F72B/1.change%20detection.pdf PDF]<br /> <br /> Pipeline обнаружения изменений может выглядеть следующим образом:<br /> * подготовка входных данных: спутниковые данные Sentinel (или другие) + векторные данные OpenStreetMap <br /> * совмещение OpenStreetMap со спутниковыми данными (вырезка из них тренировочной выборки)<br /> * обучение алгоритма обнаружения изменений<br /> * применение обученного алгоритма к другим данным<br /> * разработка приложения для отображения входных данных и результатов работы<br /> * возможно использование дополнительных источников данных для улучшения результатов (напр., другие спутники или сервисы)<br /> <br /> При командной работе задачи можно распределить следующим образом:<br /> * реализация алгоритма (1-2 человека в зависимости от числа выбранных алгоритмов)<br /> * подготовка и совмещение входных данных (1-3 человека, в зависимости от разнообразия источников данных)<br /> * разработка приложения (1-2 человека, можно back-end + front-end)<br /> <br /> <br /> ==== Примеры практической пользы обнаружения изменений ====<br /> <br /> =====Роскосмос &quot;Цифровая Земля&quot;=====<br /> <br /> [[Файл:ПользаГеоданныеРоскосмос.PNG|800px|безрамки|центр|link=https://www.youtube.com/watch?v=LsR_gfCeSlQ]]<br /> <br /> =====Космический &quot;Google для планеты&quot;=====<br /> <br /> Источник: [https://habr.com/post/408397/ ссылка]<br /> <br /> [[Файл:ПользаГеоданныеPlanet.PNG|800px|безрамки|центр|link=https://www.youtube.com/watch?v=h5Zhk0U4aZ4]]<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * алгоритмы обнаружения изменений<br /> * алгоритмы, которые полезны не только для обнаружения изменений<br /> * знакомство с геопространственными данными<br /> * библиотеки работы с геопространственными данными<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * технический английский (для чтения статей)<br /> * язык программирования -- любой<br /> * желание разбираться с геопространственными данными<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Перечень технологий доступен на сайте курса [http://rgeo.wikience.org/index2017.html Разработка геоприложений]<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> Мы возьмем некоторые темы из курса [http://rgeo.wikience.org/index2017.html Разработка геоприложений]<br /> <br /> * что такое геопространственные данные, какие они бывают и какие особенности работы с ними<br /> * как устроены спутниковые данные (данные дистанционного зондирования Земли)<br /> * библиотеки для работы с геопространственными данными<br /> * подходы для обнаружения изменений на спутниковых данных<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * реализация алгоритма (алгоритмов) обнаружения изменений на основе<br /> ** нейронных сетей<br /> ** SVM<br /> ** деревьев решений<br /> ** нечеткой логики<br /> ** объектных подходов<br /> * использование входных данных сразу с нескольких космических аппаратов<br /> * сохранение результатов работы в базу данных (напр., PostGIS) и выполнение над ними запросов (напр., вычисление площади полигона)<br /> * разработка веб-сервиса для обнаружения изменений (любой язык программирования)<br /> * разработка серверной части (автоматическая загрузка входных данных и обнаружение изменений)<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> 4-5:<br /> * выполнить подготовку данных (можно вручную)<br /> * реализовать алгоритм обнаружения изменений (любой)<br /> * реализованный алгоритм должен находить изменения <br /> <br /> 6-7:<br /> * выполнить программную реализацию подготовки данных (с использованием OpenStreetMap, исходные данные можно загрузить вручную)<br /> * реализовать алгоритм обнаружения изменений (см. Направления развития)<br /> * простой графический интерфейс визуализации входных данных и результатов<br /> * реализованный алгоритм должен находить изменения <br /> <br /> 8-10:<br /> * выполнить программную реализацию подготовки данных (с использованием OpenStreetMap)<br /> * реализовать алгоритм обнаружения изменений (см. Направления развития, один либо несколько)<br /> * сохранение результатов работы в базу данных (напр., PostGIS) и выполнение над ними запросов (напр., вычисление площади полигона)<br /> * разработка приложения (не обязательно веб) для визуализации входных данных и результатов<br /> * дополнительные баллы можно также получить при выполнении пунктов из раздела &quot;Направления развития&quot;<br /> <br /> === Ориентировочное расписание занятий ===<br /> По договоренности. Ориентировочно ВТ 16.40-18.10 (по четной неделе)</div>

imported>AntonioRodriges