imported>Polina: /* Второй семестр */

2023-06-21T09:51:29Z

Второй семестр

Новая страница

== Общая информация ==

==== Курс в ЛМС: ====
*[https://smartedu.hse.ru/course/0/134714 "Эконометрика 1 (углубленный курс)"]
*[https://smartedu.hse.ru/course/0/145589 "Эконометрика 2 (углубленный курс)"]

==== Официальные программы курса: ====
* [https://www.hse.ru/edu/courses/749649704 Официальная программа курса "Эконометрика 1 (углубленный курс)"]
* [https://www.hse.ru/edu/courses/749548501 Официальная программа курса "Эконометрика 2 (углубленный курс)"]

==== Преподаватели: ====
* Лектор: [https://www.hse.ru/staff/evakulenko Елена Вакуленко] evakulenko@hse.ru
* Семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/208518670 Полина Погорелова] pvpogorelova@hse.ru

==== Формула оценивания: ====
* Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Активности
* Оценка за курс "Эконометрика 2 (углубленный курс)" = 0.3 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах + 0.2 * Домашняя работа + 0.4 * Экзамен

== Материалы к курсу ==
* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]. Кажется, [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/issues/new я нашел опечатку].

Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше вкусностей - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
<div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;">
* Matthias Vallentin, [https://github.com/mavam/stat-cookbook/releases/download/0.2.7/stat-cookbook.pdf Statistics cookbook]: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике.
* [https://www.schmidheiny.name/teaching/shortguides.htm Kurt Schmidheiny, Short guides in Econometrics]
* [https://otexts.com/fpp3/ Rob Hyndman, Forecasting principles and practices]
* [https://arxiv.org/abs/1411.5279 Tim Hesterberg, What teachers should know about bootstrap?]
* [https://books.econ.msu.ru/Introduction-to-Econometrics/ Дружелюбная эконометрика]
* Никита Артамонов, [http://img1.liveinternet.ru/images/attach/c/2//3833/3833271_econometrics.pdf Введение в эконометрику]
* Кирилл Фурманов, [http://www.hse.ru/org/persons/503346#other сборник задач на личной страничке]
* онлайн курс по метрике на [https://openedu.ru/course/hse/METRIX/ openedu]
* универсиада мгу [https://new.universiade-ecm.com/ по эконометрике]
* Michael Creel, [https://github.com/mcreel/Econometrics Econometrics] и [https://github.com/mcreel/Econometrics/raw/main/econometrics.pdf pdf]
* Bruce Hansen, [https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/ Econometrics]
* Dolf Schluter, [https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/ Quantitative methods in ecology and evolution] курс по статистике для мбиологов. Хорошая подборка статей по статистике, хорошее введение в R.
* Faraway, [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf Practical regression and ANOVA using R]: гетероскедастичность, мультиколлинеарность, метод главных компонент, Ridge regression, ANOVA.
* Ruey Tsay [http://faculty.chicagobooth.edu/ruey.tsay/teaching/ teaching page]: его курсы по временным рядам с R
* Kevin Sheppard, [https://www.kevinsheppard.com/teaching/mfe/ Financial Econometrics]: GMM, VaR, многомерная волатильность.
* [https://quantecon.org/ QuantEcon]
* Abdi, Williams, [https://personal.utdallas.edu/~herve/abdi-awPCA2010.pdf PCA]
* Barum Park [https://barumpark.com/blog/2017/Rotation/ PCA, rotation]
* Cavanaugh, Neath, [https://iowabiostat.github.io/research-highlights/joe/Cavanaugh_Neath_2019.pdf AIC]
* Barum Park [https://barumpark.com/blog/2018/aic-and-bic/ AIC and BIC]
* Matteo Courthoud, [https://towardsdatascience.com/understanding-cuped-a822523641af Understanding CUPED]
</div>

==== Таблицы ====
* [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/tables/tables_all.pdf Таблицы нормального и прочих распределения]
* Таблицы для теста Колмогорова [https://drive.google.com/file/d/1vAwMmq_yGatmmP5Qbi_2NFPFE1_Tv1DR/view?usp=sharing (по-русски)], [https://bit.ly/2FbPbck (English version)].
* приложения вместо таблиц [https://play.google.com/store/apps/details?id=kz.madiyar.probabilitydistributions android] [https://apps.apple.com/ru/app/probability-distributions/id889106396 ios]

== Текущие оценки ==
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WJnNswsIcdipr5kNcBf56UCUPAwocYJzN1bwW8H0gQg/edit?usp=sharing Таблица с успеваемостью по курсу "Эконометрика 1".]
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/16EjZYASuAUWotONOCH14sI8In4QpWlK4aoEyynBsoqw/edit?usp=sharing Таблица с успеваемостью по курсу "Эконометрика 2".]

== Контрольные работы ==
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/kr_1_var_2.pdf Контрольная работа 1.]
== Первый семестр ==
'''Неделя 1'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/raw/main/sem_01.pdf Семинар 1. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_01_sol.pdf Семинар 1. Решения.]
'''Неделя 2'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_02.pdf Семинар 2. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_02_sol.pdf Семинар 2. Решения.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/%D0%94%D0%BE%D0%BF.%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BB%20%D0%BA%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%83%202.pdf Дополнительный материал к семинару 2.]
'''Неделя 3'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_03.pdf Семинар 3. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%B0%203.pdf Семинар 3. Решение.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/dataflats.xlsx Данные по стоимости квартир.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem03_econ.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_03.ipynb Скрипт в Python.]
'''Неделя 4'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_04.pdf Семинар 4. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_04_sol.pdf Семинар 4. Решения.]
'''Неделя 5'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_05.pdf Семинар 5. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_05_sol.pdf Семинар 5. Решения.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Regression_9.xls Файл "Regression_9.xls" для практического задания №6".]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem05_econ.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_05.ipynb Скрипт в Python.]
'''Неделя 6'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_06.pdf Семинар 6. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem06_econ.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_06.ipynb Скрипт в Python.]
'''Неделя 7'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_07.pdf Семинар 7. Задания.]
'''Неделя 8'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Lecture_6_2022_fes%20(2).pdf Лекция по дамми переменным]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_08.pdf Семинар 8. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Chow_2.xls Семинар 8. Данные.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_08.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_08.ipynb Скрипт в Python.]
'''Неделя 9'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_09.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_09.ipynb Скрипт в Python.]
'''Неделя 10'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem10.pdf Семинар 10. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_10.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem10.ipynb Скрипт в Python.]
'''Неделя 11'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem11.pdf Семинар 11. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem11.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem11.ipynb Скрипт в Python.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Lecture%209_2022_fes.pdf Лекция.]
'''Неделя 12'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_12.pdf Семинар 12. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Lecture%2010_2022_fes_new.pdf Лекция.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem12.ipynb Скрипт в Python.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem12.R Скрипт в R.]
'''Неделя 13'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_13.pdf Семинар 13. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_13.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Sem_13.ipynb Скрипт в Python.]
'''Неделя 14'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_14.pdf Семинар 14. Задания.]
== Второй семестр ==
'''Неделя 15'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_15.pdf Семинар 15. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Enikolopov_Russia_Media.pdf Статья Enikolopov R., Petrova M., Zhuravskaya E. 2011. Media and Political Persuasion: Evidence from Russia. American Economic Review, 101, 3253–3285.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Acemoglu.pdf Статья Acuemoglu, Johnson, Robinson. 2001.]
'''Неделя 16'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_16.pdf Семинар 16. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_16.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_16.ipynb Скрипт в Python.]
'''Неделя 17'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_17.pdf Семинар 17. Задания.]
'''Неделя 18'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_18.pdf Семинар 18. Задания.]
'''Неделя 19'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_19.pdf Семинар 19. Задания.]
'''Неделя 20'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_20.pdf Семинар 20. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_20.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/data_sem_20.xlsx Данные.]
'''Неделя 21'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_21.pdf Семинар 21. Задания.]
'''Неделя 22'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_22.pdf Семинар 22. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_22.R Скрипт в R.]
'''Неделя 23'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_23.R Семинар 23. Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/income.xlsx Данные]
'''Неделя 24'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_24.pdf Семинар 24. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_24.R Скрипт в R.]
'''Неделя 25'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_25.pdf Семинар 25. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_25.R Скрипт в R.]
'''Неделя 26'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.pdf Семинар 26. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/mroz.dta Данные mroz.dta.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_26.ipynb Скрипт в Python.]
'''Неделя 27'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_27.pdf Семинар 27. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/mesto_jenshini.dta Данные mesto_jenshini.dta.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_27.R Скрипт в R.]
'''Неделя 28'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_28.pdf Семинар 28. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_28.do Do-файл Stata.]
'''Неделя 29'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_29.pdf Семинар 29. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_29.R Скрипт в R.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/flats_moscow.txt Данные flats_moscow.txt.]
'''Неделя 30'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_30.pdf Семинар 30. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_30.do Do-file в Stata.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/Panel_2.xls Данные Panel_2.xls.]
'''Неделя 31'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_31.pdf Семинар 31. Задания.]
'''Неделя 32'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_32.pdf Семинар 32. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/sem_32.R Скрипт в R.]
*[https://spatial.burkeyacademy.com/home/files Данные и прочие полезные материалы по пространственной эконометрике.]
'''Консультация'''
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics/blob/main/smef_econ_17.pdf Задания.]

Econ metrics 2022-23 - История изменений

imported>Polina: /* Второй семестр */