imported>Serggor: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

2026-03-19T12:17:17Z

Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru

Новая страница

== Преподаватели, учебные ассистенты и ссылки ==

{| class="wikitable" style="text-align:center;"
|-
! style="padding: 6px 12px;" | Группы
! style="padding: 6px 12px;" | БКНАД251
! style="padding: 6px 12px;" | БКНАД252
! style="padding: 6px 12px;" | БКНАД253
|-
| style="padding: 6px 12px;" | Лектор
|colspan="3" style="padding: 6px 12px;" | Горшков Сергей Сергеевич
|-
| style="padding: 6px 12px;" | Семинаристы
|colspan="1" style="padding: 6px 12px;" | Потапов Иван Андреевич
|colspan="2" style="padding: 6px 12px;" | Береснева Екатерина Николаевна
|-
| style="padding: 6px 12px;" | Ассистенты
|colspan="1" style="padding: 6px 12px;" | Дима Проскуряков
|colspan="1" style="padding: 6px 12px;" | Сахават Биннатов
|colspan="1" style="padding: 6px 12px;" | Алика Сидорова
|-
| style="padding: 6px 12px;" | Ассистент Лектора
| colspan="3" style="padding: 6px 12px;" | Сахават Биннатов
|}

[https://disk.360.yandex.ru/d/4Scckg7yfhNt7A Все записи курса]

[https://t.me/+wRh2-jPNfollYjEy Чат и канал курса]

[http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%81%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%9A%D0%9D%D0%90%D0%94_24/25 Вики-страница прошлого года]

[https://forms.gle/hD77ewY1hBjiiCu8A Форма обратной связи. Можно заполнять когда угодно с любыми вопросами]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%9A%D0%9D%D0%90%D0%94_25/26 Курс 1 модуля]

==Лекции==

[https://zoom.us/j/91602251494?pwd=bxg4OwXPY2ajQjfKlvwg8GAd4wbMSS.1 Четверг] 11:10 – 12:30

{| class="wikitable" style="width: 100%;"
! style="padding: 1px 2px; width: 2.5%; text-align: center;" | №
! style="padding: 3px 6px; width: 7%;" | Дата
! style="padding: 6px 12px;" | Тема
! style="padding: 6px 12px;" | Материалы
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 1
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 16 января
| style="padding: 6px 12px;" | Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array.
| style="padding: 6px 12px;" | [https://docs.google.com/presentation/d/1YesaTO0I_Qzu1_J3uxNO1AlSNn7jmzWxtWFmwFNQjLU/edit?usp=sharing Презентация] [https://colab.research.google.com/drive/1ji_2UDhQFlvq6sDUm6XObR8IGg-KCCM9?usp=sharing Ноутбук ]
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 2
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 22 января
| style="padding: 6px 12px;" | Модуль pandas.
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1nd2r3t85U2jGrdms4z0WJ2UPW1G-YsPE?usp=sharing Ноутбук ]
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 3
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 29 января
| style="padding: 6px 12px;" | Параллельность: GIL, многопоточность, многопроцессность, синхронизация.
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1XBNkerJ4RLSu3TLNH9KdBr4qoJQ-LVyO?usp=sharing#scrollTo=sST1YJbw5h-0 параллельность][https://colab.research.google.com/drive/1fPkewwXJHDL94Y1jr5hXq2dSvAPvb-9e?usp=sharing colab performance] [https://docs.google.com/presentation/d/1y6O6oh1QlT1kJFPQxM8Kn8xyrnl8_Q1SwCin15ZnkAg/edit?usp=sharing презентация]
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 4
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 5 февраля
| style="padding: 6px 12px;" | Визуализация данных в Python
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1RpHTrG6KYo26af8OoIRHrcnJcsOcWGMT?usp=sharing matplotlib1] [https://colab.research.google.com/drive/1ozGNbCPTJ23wE9gXWVswT7ikCK73JJjL?usp=sharing matplotlib2] [https://colab.research.google.com/drive/1rMBLCIIJLPCD9mLKSXgmnaYj33dxuoQt?usp=sharing pandas_plot] [https://colab.research.google.com/drive/1rcr8nLmpKjCxK8MtzLrYld4u4Vr2RoNY?usp=sharing plotly] [https://colab.research.google.com/drive/1X6PA89UHuz4n4zGamIqAu0orESROcoI4?usp=sharing seaborn] [https://colab.research.google.com/drive/1T1njeWLQfkViLrF27G-JYS7ebkwxGioX?usp=sharing magic в jupyter]
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 5
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 12 февраля
| style="padding: 6px 12px;" | SQL
| style="padding: 6px 12px;" | [https://docs.google.com/presentation/d/1btWIVN_hs8n_y-46JgH8mZGB4Ohh9Mxh3ByOv_G6f70/edit?usp=sharing презентация]
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 6
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 19 февраля
| style="padding: 6px 12px;" | ORM, продвинутые возможности работы с базами данных
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1Ac4e-Xaby3iNnYHQ-lHzhW3aN8Ww3v88?usp=sharing#scrollTo=3aE5QRNNEd-I код] [https://docs.google.com/presentation/d/1btWIVN_hs8n_y-46JgH8mZGB4Ohh9Mxh3ByOv_G6f70/edit?usp=sharing презентация]
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 7
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 26 февраля
| style="padding: 6px 12px;" | Распределенные системы
| style="padding: 6px 12px;" | [https://docs.google.com/presentation/d/1pDJ4nzHIpkUQo1e5AxMc6tZLV6Ut-0KCxGneuyUs9FQ/edit?usp=sharing MapReduce, Hadoop, HDFS] [https://docs.google.com/presentation/d/1Ir4HCOM-EFXD3MUhf7YZmBObCzfJznwDQvIN9tVXzFQ/edit?usp=sharing YARN] [https://docs.google.com/presentation/d/1fNK4BBOT0IGSvy2K0Vb_q8uGr68-88p8qPYG6Pce44E/edit?usp=sharing Spark] [https://www.bigdataschool.ru/blog/what-to-use-in-spark-rdd-vs-dataframe-vs-dataset.html Сравнение RDD и DataFrame]
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 8
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 12 марта
| style="padding: 6px 12px;" | FastAPI начало
| style="padding: 6px 12px;" | [https://github.com/hse-ai/applied_python/tree/main/fastapi-booking код]
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 9
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 13 марта
| style="padding: 6px 12px;" | FastAPI продолжение
| style="padding: 6px 12px;" | [https://github.com/hse-ai/applied_python/tree/main/fastapi-booking код]
|-
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 10
| style="text-align: center; vertical-align: middle;" | 19 марта
| style="padding: 6px 12px;" | FastAPI окончание. Тестирование.
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1UofQ-06gpX-ePrsY0q4U6BBlT0IIFRm_?usp=sharing#scrollTo=EOcnebtV4vO7 тестирование код]
|}

==Семинары==
Код семинаров [https://github.com/ivan-digital/python_data_analysis_2025 github]

== Домашнее задание ==

=== Сдача и оценивание ===

Сдача задач проводится в '''anytask''', инвайты будут опубликованы в телеграм-канале курса.

Максимум за одно ДЗ – '''10 баллов'''. По решению проверяющего могут быть добавлены бонусные баллы за изящные решения.

Указанный в anytask максимальный балл – чисто формальное ограничение платформы: он больше, чем наш максимум, так как в него входят возможные бонусные баллы.

=== Дедлайны ===

Ко всем заданиям применяется система '''мягких''' и '''жёстких''' дедлайнов.

'''В таблице ДЗ ниже для каждого задания указаны и мягкий, и жёсткий дедлайн.'''

За каждый день просрочки начисляется штраф '''–1 балл'''.

'''Если работа сдана после жёсткого дедлайна без уважительной причины – за неё ставится 0.'''

При этом у вас есть '''одна возможность досдать ДЗ до жёсткого дедлайна без штрафа'''.

{| class="wikitable"
! style="padding: 6px 12px;" | №
! style="padding: 6px 12px;" | Задание
! style="padding: 6px 12px;" | Мягкий дедлайн
! style="padding: 6px 12px;" | Жёсткий дедлайн
|-
| style="padding: 6px 12px;" | 1
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1xG9SKOsXwq0wFW5NBtnSw1B8odFcAU0y?usp=sharing numpy]
| style="padding: 6px 12px;" | '''25.01.2026 23:59'''
| style="padding: 6px 12px;" | '''28.01.2026 23:59'''
|-
| style="padding: 6px 12px;" | 2
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1CWFPDleJQdv_eG_yRYXBOs9Aj7-osVAG?usp=sharing pandas]
| style="padding: 6px 12px;" | '''03.02.2026 23:59'''
| style="padding: 6px 12px;" | '''06.02.2026 23:59'''
|-
| style="padding: 6px 12px;" | 3
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1Y0L_dyTWsNpby35OfzDYBLWIN7vxy_sw?usp=sharing join]
| style="padding: 6px 12px;" | '''08.02.2026 23:59'''
| style="padding: 6px 12px;" | '''11.02.2026 23:59'''
|-
| style="padding: 6px 12px;" | 4
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1dKV1Y4iYIJtM83vfA9tAU9ctKzGDF0To?usp=sharing visualization]
| style="padding: 6px 12px;" | '''12.02.2026 23:59'''
| style="padding: 6px 12px;" | '''15.02.2026 23:59'''
|-
| style="padding: 6px 12px;" | 5
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1V7H2BGFAK1b2dCNH1dVcPtMkqbN_dpCp?usp=sharing sql]
| style="padding: 6px 12px;" | '''02.03.2026 23:59'''
| style="padding: 6px 12px;" | '''05.03.2026 23:59'''
|-
| style="padding: 6px 12px;" | 6
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1X-GOiFo9OMqL3-42AXj3cQBxVDSUj7A2?usp=sharing spark]
| style="padding: 6px 12px;" | '''12.03.2026 11:00'''
| style="padding: 6px 12px;" | '''15.03.2026 11:00'''
|-
| style="padding: 6px 12px;" | 7
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1CK1YnsJPe9Zc89Fkra_1fk9ad_KRWxOg?usp=sharing streamlit]
| style="padding: 6px 12px;" | '''22.03.2026 23:59'''
| style="padding: 6px 12px;" | '''25.03.2026 23:59'''
|-
| style="padding: 6px 12px;" | 8
| style="padding: 6px 12px;" | [https://colab.research.google.com/drive/1jQeeG9FCL0aqLttfZ2MOIs9_y4Z8iQ2J?usp=sharing FastAPI]
| style="padding: 6px 12px;" | '''26.03.2026 23:59'''
| style="padding: 6px 12px;" | '''27.03.2026 23:59'''
|}

==Оценивание==
{| class="wikitable"
! style="padding: 6px 12px;" | Показатель
! style="padding: 6px 12px;" | Формула
|-
| style="padding: 6px 12px;" | '''Накоп'''
| style="padding: 6px 12px;" | <code>МИНИМУМ((ДЗ1 + ДЗ2 + ДЗ3 + ДЗ4 + ДЗ5 + ДЗ6 + ДЗ7 + ДЗ8) / 8, 10)</code>
|-
| style="padding: 6px 12px;" | '''Итог'''
| style="padding: 6px 12px;" | <code>ОКРУГЛЕНИЕ(0.7 * Накоп + 0.3 * экз)</code>
|-
| style="padding: 6px 12px;" | '''Автомат'''
| style="padding: 6px 12px;" | <code>Накоп, если Накоп >= 6 и есть желание получить автомат</code>
|}

==Рекомендуемая основная литература==

# [https://stepik.org/course/150/syllabus Hadoop. Система для обработки больших объемов данных]
# [https://www.asozykin.ru/courses/sql Основы SQL – курс Андрея Созыкина]
# [https://habr.com/ru/company/vk/blog/258045/ Курс Техносферы: методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop]
# [https://numpy.org/ NumPy]
# [https://pandas.pydata.org/ pandas]
# [https://matplotlib.org/ Matplotlib]

==Рекомендуемая дополнительная литература==

# [https://mrjob.readthedocs.io/en/latest/ MRJob documentation]
# Devpractice Team. ''Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.''
# [https://vk.com/itcookies/python ITCookies: Python]
# [https://towardsdatascience.com/apply-function-to-pandas-dataframe-rows-76df74165ee4 О функции apply в pandas]

Python для сбора и анализа данных КНАД 25/26 - История изменений

imported>Serggor: Migrated current public revision from wiki.cs.hse.ru