imported>Marina Ananyeva: /* Материалы курса */

2021-10-01T18:14:09Z

Материалы курса

Новая страница

==О курсе==

Целями освоения дисциплины «Рекомендательные системы» являются овладение студентами основными методами рекомендательных систем и подходами к поиску закономерностей в данных, например, таких как базы транзакций и последовательностей. В ходе курса будут рассмотрены:<br>
- Основные типы рекомендательных систем и алгоритмические подходы к решению задачи рекомендаций;<br>
- Методы проверки качества рекомендаций и достоверности выявленных закономерностей.

Программа курса: [ ПУД]

Репозиторий курса: [https://github.com/anamarina/RecSys_course github]

==Контакты==

{| class="wikitable"
|-
! Преподаватель !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" |Ананьева Марина Евгеньевна || [mailto:ananyeva.me@gmail.com Email] [https://t.me/ananyevame Telegram]
|}

==Программное обеспечение==

* Python >= 3.7
* Jupyter Notebook
* pip3

==Материалы курса==

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема !! Материалы !! Домашние задание !! Дедлайн
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Введение в рекомендательные системы || https://github.com/anamarina/RecSys_course/blob/main/week1/RecSys.Week1.pdf || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Бейзлайны MF. ALS || https://github.com/anamarina/RecSys_course/tree/main/week2|| https://github.com/anamarina/RecSys_course/tree/main/hw || 18 октября 2021, 23:59
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Контентные & гибридные модели ||https://github.com/anamarina/RecSys_course/tree/main/week3 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Data mining для RecSys. FP дерево || https://www.dropbox.com/s/q3v478dtbz7huno/PatternMiningIntro_2020.pdf?dl=0 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || || || ||
|-
|}

==Оценки==

==Список литературы==
1. Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer, April 2016 – Режим доступа: https://www.springer.com/gp/book/9783319296579

2. Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer, 2015 – Режим доступа: https://www.springer.com/la/book/9781489976369

RecSys 2021 2022 - История изменений

imported>Marina Ananyeva: /* Материалы курса */