imported>Marina Ananyeva: /* Материалы курса */

2022-10-21T16:54:16Z

Материалы курса

Новая страница

==О курсе==

Целями освоения дисциплины «Рекомендательные системы» являются овладение студентами основными методами рекомендательных систем и подходами к поиску закономерностей в данных, например, таких как базы транзакций и последовательностей. В ходе курса будут рассмотрены:<br>
- Основные типы рекомендательных систем и алгоритмические подходы к решению задачи рекомендаций;<br>
- Методы проверки качества рекомендаций и достоверности выявленных закономерностей.

Репозиторий курса: [https://github.com/anamarina/RecSys_course Github]

Чат курса: [https://t.me/+51dCYfNAXlZiMjYy Telegram]

==Контакты==

{| class="wikitable"
|-
! Преподаватель !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" |Ананьева Марина Евгеньевна || [mailto:ananyeva.me@gmail.com Email] [https://t.me/ananyevame Telegram]
|}

==Программное обеспечение==

* Python >= 3.9
* Jupyter Notebook
* pip3

==Материалы курса==

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема !! Материалы !! Quiz !! Домашние задание !! Дедлайн
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Введение в рекомендательные системы || [https://github.com/anamarina/RecSys_course/tree/2022/week1 Семинары 1, 2] || [https://forms.gle/JzNPyHpFVbtMe2jp8 Quiz 1]|| - || 20.09.22 23:59
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Item/user-based, MF, CF || [https://github.com/anamarina/RecSys_course/tree/2022/week2 Семинары 3, 4]|| [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd0OgSOY0Dm1bIKqgNqU2Rw0XEt2_76IVF_m3UAxBNiIgi_3g/viewform Quiz 2] || - || 05.10.22 23:59
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Content based, Hybrid methods || [https://github.com/anamarina/RecSys_course/tree/2022/week3 Семинары 5, 6] || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdZNFcu2CEWCh2m_-PJdeSYIIoWnYl-inKFKfXYKcipr7-OoQ/viewform Quiz 3]|| [https://github.com/anamarina/RecSys_course/tree/2022/hw/hw1 ДЗ 1]|| 10.10.22 23:59
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Sequential, Context-aware methods|| [https://github.com/anamarina/RecSys_course/tree/2022/week4 Семинары 7, 8] || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeIijcAbDHTKha6rncP3d_70lVwj2xq3OvrVQIoGE0tfb1yng/viewform Quiz 4] || || 27.10.22 23:59
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || AE, VAE for RecSys || || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSftfE8Vs6ofNzT3wDMg9KfzarC_xPosmfElErrRHysT_VdMHg/viewform Quiz 5] || || 27.10.22 23:59
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Graph-based approaches || || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf28ysBFvJAd08xwxUjPnMS09nWTpnhlcjK2jIWdUV4dtA1cw/viewform Quiz 6] || || 27.10.22 23:59
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || Explainable RecSys|||| [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSctRzVAX4amCsSPaA0fGmizx7Yfj_wRH6htHrGDLOzeK9ZV6g/viewform Quiz 7] || || 27.10.22 23:59
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || Your First RecSys Service || || || ||
|-
|}

==Оценки==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RvuhuC1euQw0rSNANKWvG7wWSjiAiuWd/edit?usp=sharing&ouid=104963596150558587903&rtpof=true&sd=true Таблица с оценками]

Оценка ставится по формуле:

'''Final grade = min(10, 0.3 * Home Assignments + 0.15 * Article Summary + 0.15 * Weekly Quizzes + 0.4 * Exam)''', где

'''Home Assignments''' - 3 домашних работы в Jupyter Notebook (max 10 баллов за каждую).

'''Article Summary''' - конспект/презентация статьи из предложенного списка с критическим анализом (без выступления на семинаре) (max 10 баллов).

'''Weekly Quizzes''' - 7 квизов по мотивам материалов семинаров, которые сдаются перед началом следующего занятия в Google Forms (ариф.среднее за все квизы, max 10 баллов за каждый).

'''Exam''' - письменный экзамен в формате решения case-study построения рекомендательной системы для бизнеса (max 10 баллов).

==Список литературы==
1. Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer, April 2016 – Режим доступа: https://www.springer.com/gp/book/9783319296579

2. Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer, 2015 – Режим доступа: https://www.springer.com/la/book/9781489976369

RecSys 2022 2023 - История изменений

imported>Marina Ananyeva: /* Материалы курса */