Открыть меню
683
286
3
15 тыс.
Wiki - Факультет компьютерных наук
Переключить меню настроек
Открыть персональное меню
Вы не представились системе
Ваш IP-адрес будет виден всем, если вы внесёте какие-либо изменения.

Разработка моделей для видеоаналитики на основе deep learning (проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 15:44, 11 сентября 2018; imported>Omaksimenkova (Новая страница, с помощью формы Новый_проект)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Ментор Сергей Уласень
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 2-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 5



Что это за проект?

Разработка deep learning моделей для классификации изображений и детектирования объектов в видео потоке.

Результат работы моделей будет использоваться для поиска по видео и формированию мета-описания для найденных объектов.

Чему вы научитесь?

Работать в команде

Использовать для индустриальной разработки предложенный стек технологий

Какие начальные требования?

Желательно язык Python

Какие будут использоваться технологии?

Python, Tensorflow/Keras/CNTK, OpenCV

Темы вводных занятий

позже

Направления развития

не уточнено

Критерии оценки

уточняется

Ориентировочное расписание занятий

уточняется