Общая информация

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Урок 1. Компиляция кода

Урок 2. Создание и использование переменных

Урок 3. Типы переменных

Урок 4. Векторы

Урок 5. Использование функций

Урок 6. Создание функций

Урок 7. Логические выражения

Урок 8. Базовые типы объектов

Урок 9. Листы

Урок 10. Атрибуты и классы

Урок 11. Матрицы и массивы

Урок 12. Датафреймы

Урок 13. Выбор элементов по логическому вектору

Урок 14. Сортировка

Урок 15. Циклы

Урок 16. Факторы

Урок 17. Библиотеки (пакеты)

Урок 18. Функция apply

Урок 19. Графики

Урок 20. Пропуски

Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)

Урок 22. Численное дифференцирование

Урок 23. Численная оптимизация

Также, для изучения R можно использовать:

datacamp

Официальный курс от R-Studio

Книга рецептов R

Инструкции по установке R и R-studio:

Инструкция от datacamp

Видео на youtube

Материалы курса в STATA

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.

1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации

2. Классические модели бинарного выбора

3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

4. Модели порядкового выбора

5. Модели множественного выбора

6. Моделированние частоты и вложенный выбор

7. Усеченные модели

8. Метод Хекмана